MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2519971986

Anàlisi de l’estructura i procés d’innovació de quatre grans hospitals de Barcelona

2014· article· ca· W2519971986 on OpenAlexaboutno aff
Manel Balcells Díaz

Bibliographic record

VenueTDX (Tesis Doctorals en Xarxa) · 2014
Typearticle
Languageca
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Quality and Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

TITOL: Analisi de l’estructura i proces d’innovacio de quatre grans hospitals de Barcelona. INTRODUCCIO I JUSTIFICACIO: A Catalunya, en general, i dins del sistema sanitari i hospitalari en particular, es constata una gran produccio cientifica, de gran qualitat, en l’ambit biomedic, i poc retorn economic en forma de patents, llicencies i sobretot en productes al mercat, provinents del desenvolupament de projectes sorgits dels propis hospitals. Aquesta Tesi intenta mostrar les circumstancies que envolten aquests projectes, la seva cadena de valor, els gaps que es produeixen a la mateixa i, per tant, les possibles solucions. OBJECTIUS: Son tres: Fer una analisi tipus benchmarking internacional entre diversos casos d’exit, despres fer una analisi de l’ecosistema innovador de quatre dels grans hospitals de Barcelona, i coneixer els colls d’ampolla dels seus projectes i, per tant, les possibles solucions. MATERIAL I METODE: S’analitzen els casos del Karolinska Institutet, del NHS de Gran Bretanya, dels Hospitals de Toronto i dels Hospitals de Paris. Pel que fa als Hospitals, s’estudien l’Hospital de Sant Pau, l’Hospital Clinic de Barcelona, l’Hospital de Sant Joan de Deu d’Esplugues de Llobregat (Barcelona) i el Parc de Salut Mar. Per a l’estudi de l’evolucio dels projectes, i com a treball de camp, s’han realitzat un total de vuit entrevistes qualitatives, seguint la metodologia del metode COREQ (amb 32 items), amb els responsables d’Innovacio dels Hospitals, i amb quatre reconeguts experts en Innovacio. RESULTATS: Els resultats mostren la sistematitzacio, amb els consequ?ents bons resultats, dels processos d’innovacio del models internacionals, i mostren tambe la dificultat per al desenvolupament dels projectes provinents dels Hospitals estudiats. Les entrevistes mostren el criteri dels experts pel que fa als gaps existents i les propostes de possibles solucions. DISCUSSIO: La discussio s’ha centrat basicament sobre els projectes d’innovacio provinents dels Hospitals, la seva evolucio, de com s’ha de produir la relacio publicoprivada, sobre que cal fer per millorar la actual situacio, de com el context europeu Horitzo 20/20 pot ser determinant, de quines fortaleses i limitacions tenen els Hospitals i, finalment, quines propostes de futur son viables. CONCLUSSIONS: Les conclusions de la Tesi, son: 1. La necessitat de complementarietat dels Hospitals. 2. La necessitat d’una interfase entre Hospitals i Empresa. 3. La creacio d’un model centralitzat amb antenes i professionals qualificats, que desenvolupin aquesta interfase. 4. La necessitat de canvis regulatoris que permetin la competitivitat dels Hospitals. 5. L’oportunitat que representa l’estrategia europea RIS3 i l’Horitzo 20/20. 6. El paper de palanca que han de desenvolupar les administracions publiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.115
Threshold uncertainty score0.229

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0040.005
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0170.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.422
Teacher spread0.384 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTDX (Tesis Doctorals en Xarxa)Same topicHealthcare Quality and ManagementFrench-language works237,207