Aportes de la auditoría forense a los sistemas de control fiscal aplicados por la contraloría general de Medellín en este municipio
Bibliographic record
Abstract
y mejoras a los Sistemas de Control Fiscal mediante técnicas de Auditoría Forense Capítulo VI El papel, habilidades y competencias del Auditor forenseCapítulo VII Hallazgos del trabajo de campo ConclusionesReferencias Bibliográficas APORTES DE LA AUDITORÍA FORENSE A LOS SISTEMAS DE CONTROL FISCAL APLICADOS POR LA CONTRALORÍA GENERAL DE MEDELLÍN EN ESTE MUNICIPIO RESUMENEn la actualidad, con el devenir de nuevos métodos de fiscalización y detección del fraude, se hace necesario mantenerse actualizado y atento a los cambios que en la sociedad se presentan, especialmente los relacionados con la corrupción y las nuevas modalidades de fraude financiero y económico, en el manejo de los recursos públicos en Colombia.En muchas ocasiones, el desconocimiento de técnicas efectivas, la inadecuada actuación ante la justicia y algunas veces las conveniencias políticas, hacen que los fraudes no sean detectados, establecidos con claridad y certeza, ni juzgados de la manera correcta.Es por eso, que técnicas ofrecidas por la Auditoría Forense, pueden mejorar los sistemas de control fiscal, así como se ha venido haciendo en países más desarrollados como Canadá y Estados Unidos.El propósito de este artículo es evidenciar la importancia de la utilización de las técnicas de la auditoría Forense en la detección del fraude, especialmente en la gestión de los recursos públicos por parte del municipio de Medellín, para lo cual, se entrevistará a los auditores de la Contraloría General de Medellín, encargados de hacer las auditorías y por tanto, evaluar las técnicas utilizadas en los sistemas de control fiscal aplicados por éstos.El papel del auditor en la Contraloría y de aquellos quienes ejercen justicia, es crucial en la actuación frente a los fraudes del sector público.Por ello, la perspicacia, experiencia y constante actualización, por parte de ellos, sumado al estudio y aplicación de técnicas de Auditoría Forense, determinan en gran porcentaje, el éxito en la lucha contra la corrupción y en la colaboración con la justicia.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.046 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".