Partage des compétences entre les paliers de gouvernance: analyse de la gestion intégrée de l'eau dans l'aménagement du territoire au Québec
Bibliographic record
Abstract
L’objectif de cet essai est d’analyser et d’evaluer les documents en lien avec l’amenagement du territoire et la gestion de l’eau (lois, plans et politiques et reglements) afin de determiner dans quelle mesure le partage des competences favorise (ou non) la gestion de l’eau integree au developpement du territoire au Quebec. L’amenagement du territoire est implicitement lie a la gestion de l’eau. Cette derniere doit se faire de facon integree a l’environnement qui l’entoure afin d’optimiser la ressource ainsi que sa protection. Cela assure un developpement efficient fait en parallele avec les instances et dans le respect des spheres economique, sociale et environnementale. Pourtant, malgre toutes les dispositions mises en place et la conscientisation exprimee par les autorites et la population, le Quebec se retrouve au sein d’une situation complexe ou le partage de competences et l’amenagement du territoire ne semblent pas repondre adequatement aux dispositions necessaires a une gestion de l’eau integree. Les conclusions de l’analyse demontrent que le partage actuel des competences au sein de la province n’est pas optimal afin d’assurer une integration des ressources en eaux au sein de l’amenagement du territoire. Il a des forces et des faiblesses au sein de chacun de documents analyses et les recommandations etablies ont pour objectif de s’approcher d’une gestion de l’eau integree repondant aux besoins de la province en amenagement du territoire, mais aussi en terme de protection de l’environnement et de la ressource. On note, dans cette situation particuliere au Quebec, que, dans la majorite des situations, la gestion de l’eau n’est pas du tout adaptee. Certaines municipalites regionales de comte sont tres avancees et proactives alors que d’autres se laissent porter par le courant. Le role du gouvernement et la preponderance de ses outils se doivent d’etre optimises afin que les paliers de gouvernance inferieurs soient en mesure de se doter des instruments necessaire a une gestion de l’eau integree a l’amenagement du territoire. Les elements d’analyse, les constats et les recommandations qui ont ete etablis ont ete repris et expose dans un exemple concret presentant la situation de cette ville albertaine ou la gestion de l’eau a ete integree de facon dynamique a l’amenagement du territoire, faisant de cette municipalite une pionniere dans le domaine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".