Bibliographic record
Abstract
La competence relationnelle est d'une importance primordiale pour ceux que l'exercice de leur profession place dans l'obligation de communiquer, d'expliquer ou d'intervenir dans la vie des autres. Conseillers financiers, enseignants, gestionnaires, infirmiers, psychologues, travailleurs sociaux, quel que soit le poste qu'ils occupent, tous savent bien que pour reussir dans leur travail, ils doivent faire preuve d'habilete et d'efficacite au cours de leurs dialogues professionnels. Comment mener a bien ces dialogues qui s’inscrivent le plus souvent dans des situations particulieres et qui font appel, par consequent, a un savoir-faire apparemment non generalisable ? Yves St-Arnaud propose ici de recourir a des methodes inspirees de la praxeologie, science de l’action et de l’intervention. Pour etre efficace, le praticien doit nouer avec son interlocuteur des rapports de cooperation : il definira avec lui un objectif commun, evitera de se laisser entraver par ses besoins propres, respectera le champ de competence de l’autre, l’aidera a developper son autonomie et a assumer ses responsabilites. Cette deuxieme edition, revue et augmentee, s’appuie sur de nombreuses etudes de cas, empruntes a des milieux fort divers. L’ouvrage fournit a l’intervenant des moyens detailles d’analyser ses facons de faire et de les perfectionner ; le lecteur y trouvera egalement des exercices accompagnes de corriges. Yves St-Arnaud a travaille comme psychologue consultant en relations humaines dans plusieurs organismes professionnels avant de creer, avec une equipe de praticiens-chercheurs, des programmes de formation professionnelle au Departement de psychologie de l'Universite de Sherbrooke, dont il est professeur emerite. Il a publie plusieurs ouvrages, dont : Le changement assiste : competences pour intervenir en relations humaines, Les petits groupes : participation et communication, Connaitre par l'action, S'actualiser par des choix eclaires et une action efficace. L’Universite du Quebec a Montreal vient de lui decerner un doctorat honoris causa pour sa contribution au developpement de la psychologie des relations humaines.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".