Desigualtat socioeconòmica i salut mental: la proposta d'una renda bàsica per a protegir i promoure la salut mental
Bibliographic record
Abstract
En aquesta tesi es fa una aproximacio teorica a la salut mental i alguns conceptes associats a ella. Els determinants socials de la salut (mental) en els darrers anys han evidenciat que els humans som vulnerables a la inseguretat economica, a la precarietat vital i a les desigualtats socials de les nostres societats. Una vulnerabilitat que s'ha manifestat de moltes i diverses maneres en una pitjor salut mental: augment de l'ansietat i de la depressio, de consum de farmacs i dels suicidis. S'aborden les desigualtats socials i com aquestes impacten en la salut mental i especialment amb les desigualtats de rendes. Unes desigualtats que han posat de manifest l'extrema importancia que tenen les politiques de proteccio social i economica, fonamentals per a donar estabilitat i seguretat a la vida i a la salut de les persones. Es fa un repas de les orientacions politiques de diverses institucions i agencies en salut per tal de promoure la salut mental i reduir les desigualtats socials. S'avaluen tambe negativament algunes de les politiques que es porten a terme per part dels governs espanyol i catala en un context de forta crisi i augment de les problematiques de salut mental derivades de la pobresa, l'atur i la precarietat laboral. Per fer front a aquesta situacio de greu recessio economica i de gran augment de la pobresa de les poblacions, amb tot el que significa de patiment psiquic i problemes de salut mental, els govern espanyol i catala han fet us de les mateixes receptes que en una epoca qualsevol de creixement economic i aquestes velles formules en aquesta llarga i duradora crisi no han funcionat. No nomes han fracassat per les retallades dels diversos programes socials i serveis publics que existeixen, que han estat prou considerables, sino per la enorme magnitud del problema que tenen les nostres societats: un atur cronic i persistent en un context on el mercat de treball esta perdent llocs de treball per una automatitzacio accelerada i una pobresa instal·lada permanentment des de fa anys que amb les temporals prestacions d'atur i infimes rendes minimes no ha pogut fer desapareixer. Tot aixo ha contribuit a elevar els nivells d'inseguretat economica que diverses investigacions han evidenciat que te greus consequencies per a la salut mental de les persones. Finalment es planteja una mesura de proteccio social de seguretat economica com la Renda Basica que te algunes experiencies en diversos paisos. Els diversos experiments que s'han fet (India, Namibia, Canada, Carolina del Nord, Kenya, Alaska, etc.) assignant ingressos incondicionals a la poblacio han aportat diversa evidencia empirica de millores en diversos terrenys de la salut i especialment en la salut mental, la reduccio de les desigualtats socials i la pobresa, millores en l'educacio, en les relacions humanes, l'economia, etc. Una politica de proteccio social universal com la Renda Basica universal que s'estudia en aquest treball i que doni cobertura a tota persona pel fet de ser ciutada, treballi o no, sigui jove o vell, home o dona, i que garanteixi una seguretat economica posaria fre a aquesta greu situacio de precarietat vital i patiment mental d'una part cada cop mes important de la societat.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".