Cystoscopic-guided laser ablation of an intramural ectopic ureter in a dog: clinical case
Bibliographic record
Abstract
A ectopia ureteral é uma anomalia congénita na qual um ou ambos os ureteres terminam distalmente ao trígono vesical resultando em incontinência urinária. Os ureteres ectópicos dividem-se em duas grandes classes: os extramurais, que tem um percurso extravesical e terminam na uretra na maioria dos casos; e os intramurais, que geralmente entram na bexiga ao nível anatomicamente correto, mas tunelizam na submucosa da parede da bexiga, terminando também maioritariamente na uretra. A ectopia ureteral é a causa mais comum de incontinência urinária em cães, embora seja uma doença de ocorrência rara. É tipicamente diagnosticada em animais jovens e é mais frequente em fêmeas que em machos. Existem algumas raças predispostas para esta doença, incluindo o Husky Siberiano, Caniche, West Highland White Terrier, Golden Retriever, Bulldog Inglês, Newfoundland, Skye Terrier e Fox Terrier. O diagnóstico definitivo é alcançado através de métodos imagiológicos, em integração com os dados recolhidos na apresentação clínica e história pregressa do animal. O tratamento de eleição desta doença é cirúrgico, havendo várias técnicas passiveis de serem realizadas: neoureterostomia, reimplantação ureteral, nefroureterectomia ou cistoscopia e ablação por laser. A cistoscopia e ablação por laser é uma técnica recente, realizada pela primeira vez em cães em 2006, que se destaca por ser minimamente invasiva e de rápida execução. As taxas de sucesso obtidas até ao presente não variam significativamente consoante a técnica utilizada. Frequentemente, os animais com ectopia ureteral necessitam de terapia médica pós-operatória que muitas vezes não é suficiente para alcançar a continência urinária, havendo necessidade de recorrer a outras técnicas ainda em desenvolvimento. O caso clínico apresentado nesta dissertação foi recebido no Hospital Veterinário da Universidade do Tennessee onde foi diagnosticada uma ectopia ureteral a um Golden Retriever de quatro meses de idade através de tomografia computorizada e instituída a resolução cirúrgica através de cistoscopia e ablação por laser. O animal permanecia com episódios de incontinência urinária, seis meses após a cirurgia e sob tratamento médico com fenilpropanolamina, pelo que foi aconselhada a colocação de um constritor uretral. Os resultados obtidos neste caso clínico estão em conformidade com a bibliografia atual.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".