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Record W2559627893 · doi:10.4000/rdlc.881

Interactions verbales d'élèves allophones en retard scolaire lors de résolutions collaboratives de problèmes orthographiques

2016· article· fr· W2559627893 on OpenAlexaboutno aff
Carole Fleuret, Joël Thibeault

Bibliographic record

VenueRecherches en didactique des langues et des cultures · 2016
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicWriting and Handwriting Education
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article explore, dans le cadre d'activités collaboratives d'orthographes approchées, l'interaction verbale entre élèves en langue seconde de la fin de l'élémentaire scolarisés en français au Canada. Pendant neuf semaines, à raison d'une fois par semaine, nous avons rencontré nos participants (n=8) lors d'ateliers portant sur l'orthographe, ceux-ci gravitant autour de livres de littérature de jeunesse. Nous rapportons ici l'évolution des commentaires métagraphiques (Jaffré, 1995) qu'ont émis les élèves au fil des neuf semaines. Les résultats montrent qu'au début, les participants sont focalisés sur la dimension phonogrammique du français écrit. Au fur et à mesure de nos interventions, ils cheminent toutefois vers une distanciation vis-à-vis du code alphabétique et recourent davantage, entre autres, à l'évocation lexicale pour traduire à l'écrit les mots discutés. Les données présentées dans cette contribution témoignent donc de l'importance de l'interaction dans la résolution de problèmes en écriture et de la prise en considération des représentations de l'élève à l'égard de l'orthographe. Elles mettent aussi en évidence la pertinence didactique que revêt la littérature de jeunesse pour l'enseignement de la norme écrite.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.356
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.088
GPT teacher head0.415
Teacher spread0.327 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2016
Admission routes1
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