Éduquer les citoyens : corps, hygiène et santé à l'école mexicaine (1882–1913)
Bibliographic record
Abstract
Cet article traite des discours sur le développement physique, intellectuel et moral du citoyen diffusés au Mexique à travers une série de dispositifs nationaux et étrangers tels que les congrès et les conférences. Comme le soulignait le médecin mexicain Manuel Uribe y Troncoso à propos du troisième Congrès international d'hygiène scolaire (Paris, 1910), ces événements sont des moments où les idées s'échangent et servent à comparer son pays aux autres. Au Mexique comme ailleurs, l'école représente l'institution idéale pour transmettre et faire aboutir un discours hygiénique de prévention des maladies et pour favoriser le développement d'une vie saine. Quelques propositions sont intégrées immédiatement lors des réunions pédagogiques, tandis que d'autres doivent être adaptées à la réalité d'un pays subissant des manques qui limitent en grande partie l'application de ces accords. Nous abordons ces discours à partir de deux grands axes permettant de suivre les discussions de ceux qui participent à ces rencontres où se construit une idée sur l'hygiène et la santé au bénéfice de l'enfant en école élémentaire, et d'analyser l'application de quelques-unes de ces propositions aux niveaux national et local.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".