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Record W2560203928 · doi:10.3917/dev.164.0255

Profils de développement dans le Trouble du Spectre de l’Autisme (TSA), avec ou sans déficience intellectuelle sévère. Implications pour l’évaluation et l’intervention

2016· article· fr· W2560203928 on OpenAlexaff
Jean‐Louis Adrien, Marie-Anna Bernard, Éric Thiébaut, Maria Pilar Gattegno, Romuald Blanc, Kelley Kaye, Yves Contejean, Camilla Mazetto, Maria Clara Nassif, Nathalie Nader‐Grosbois, Isabel Seynhaeve, Myriam de la Iglesia Gutiérrez, José-Sixto Olivar Parra, Fethia Aïad, Nadia Sam, Lina Belal, Laid Fekih, Carmen Dionne, M. Rousseau, Konstantina Stefanidou, Frédérique Bonnet-Brilhault

Bibliographic record

VenueDevenir · 2016
Typearticle
Languagefr
FieldNeuroscience
TopicAutism Spectrum Disorder Research
Canadian institutionsCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-Québec
FundersUniversité Sorbonne Paris CitéUniversité Paris Descartes
KeywordsHumanitiesPsychologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le développement cognitif et socio-émotionnel est particulièrement altéré chez les enfants avec trouble du spectre de l’autisme (TSA) qui ont un très faible niveau de développement (entre 4 mois et 24 mois). La question est de savoir si cette altération développementale est identique selon l’âge de l’enfant et son degré de retard ou de déficience intellectuelle. L’étude porte sur 69 enfants issus de 7 pays (9 filles et 60 garçons) répartis en deux groupes d’âge réel, avec soit un retard léger, soit une déficience intellectuelle sévère (Groupe 1 : N = 39 ; 1 an 7 mois-3 ans et QD moyen 60 = ; et Groupe 2 : N = 30 ; 8 ans-14 ans et QD moyen = 15). Le développement est évalué à l’aide de la Batterie d’évaluation cognitive et socio-émotionnelle (BECS). Si on ne note aucune différence significative entre les niveaux de développement global, cognitif et socio-émotionnel des deux groupes, les plus jeunes enfants avec TSA présentent une plus grande hétérogénéité socio-émotionnelle. Par ailleurs, il existe des différences pour les domaines « relation affective » et « interaction sociale » (les niveaux sont plus élevés chez les enfants les plus jeunes) et « image de soi » et « imitation gestuelle » (les niveaux sont plus élevés chez les enfants les plus âgés). Les implications pour les pratiques d’évaluation et d’intervention en fonction de l’âge et du degré de retard de l’enfant sont abordées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.630
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.047
GPT teacher head0.342
Teacher spread0.295 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations6
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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