Gap dynamics in Balsam Fir, <em>Abies balsamea</em> - Yellow Birch, <em>Betula alleghaniensis</em>, forests of Québec
Bibliographic record
Abstract
To determine if gap dynamics can play an important role in the natural regeneration process of Balsam Fir (Abies balsamea)-Yellow Birch (Betula alleghaniensis) forests and to determine the effects of gap characteristics on regenerating woody species, we sampled 119 gaps from 64 forest stands in La Mauricie National Park. Gaps averaged 184.5 m² in size. The mean gap age was 7.8 years. Gaps were usually created by broken or uprooted trees and only rarely resulted from Spruce Budworm (Choristoneura fumiferana) outbreaks. We found 25 species that regenerated in the gaps or under the forest cover. When considering all species, significantly more stems/ha were in gaps than under the forest cover. Gap characteristics generally did not influence regenerating woody species. We present a comprehensive model of gap dynamics in Balsam Fir-Yellow Birch forests, starting from a dense canopy, continuing with the creation and colonization of gaps, and ending to the closure of the canopy. Gap dynamics play an important role in the natural regeneration process of Balsam Fir-Yellow Birch forests.Afin de déterminer si la dynamique par trouée peut jouer un rôle important comme processus naturel de régénération de la sapinière à Bouleau Jaune et aussi afin de déterminer les effets des caractéristiques des trouées sur la régénération, nous avons échantillonné 119 trouées dans 64 peuplements forestiers au parc national de la Mauricie. Ces ouvertures avaient une superficie moyenne de 184,5 m². L’âge moyen des ouvertures était de 7,8 ans. Elles étaient généralement créées par un arbre cassé ou déraciné. Peu d’ouvertures étaient créées par des épidémies de la Tordeuse des Bourgeons de l’Épinette. Au total, 25 espèces en régénération ont été rencontrées dans les ouvertures ou sous le couvert forestier. En considérant toutes les espèces, il y avait significativement plus de tiges/ha dans les ouvertures que sous le couvert forestier. Les caractéristiques des trouées n’influençaient généralement pas la régénération. Nous présentons un modèle complet sur la dynamique par trouée dans la sapinière à Bouleau jaune, commençant avec une canopée dense, continuant avec la création et la colonisation des trouées, et se terminant avec la fermeture de la canopée. La dynamique par trouée joue un rôle important dans le régime de perturbations de la sapinière à Bouleau jaune.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".