Bibliographic record
Abstract
Cet article fait l’étude de la question de la modernité et de l’identité telle que représentée dans le cinéma de Bahram Bayzai et porte une attention particulière au film Kalagh (1977). Dans la première partie, la discussion cherche à montrer la signification du concept de modernité dans l’esthétique de Bayzai, et tout spécialement dans Kalagh, qui aborde explicitement la question. Le film a été réalisé pendant les bouleversements révolutionnaires en Iran, au moment où les Iraniens considéraient sérieusement le remplacement de la modernisation occidentale du Shah par une modernité reposant sur une culture et une histoire propres à l’Iran. Cet article montre comment l’attention particulière que ce film porte à l’individu-sujet plutôt qu’à la société, élément caractéristique de la transformation sociale et culturelle, est essentiellement moderne. La troisième partie de l’article défend l’idée que la façon dont est représentée la femme, qui dans le film est en quête d’identité, est une allusion à la crise d’identité iranienne plus générale qui a marqué la révolution et est aussi une façon de contester le projet de modernisation imposé par l’état. L’article met l’accent sur le regard personnel créé par l’emploi d’une approche théâtrale et par le motif dramatique crée par le montage et l’emploi du champ-contrechamp.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".