Bibliographic record
Abstract
El Tao de la Liberación ha sido publicada originalmente en el año 2009, bajo el título original: The Tao of Liberation. Exploring the Ecology of Transformation. En el año 2014 fue publicada al español por la Editorial Trotta con la traducción de Carlos Martín Ramírez. El prefacio estuvo a cargo de Fritjof Capra. Exhibe además la novedad de haber sido también publicado como una edición digital, en formato .pdf.Mark Hathaway ha trabajado durante años en Canadá y América Latina en organizaciones ecuménicas y eclesiales dedicado a cuestiones de justicia social, derechos humanos y ecología. Es profesor universitario y pedagogo, Actualmente investiga, escribe y enseña el ambiente universitario sobre psicología, espiritualidad y cosmovisiones ecológicas y su directa relación con le educación transformativa integral.Por su parte, Genésio Darci Boff nació en Concórdia, Brasil, el 14 de diciembre de 1938 y es más conocido como Leonardo Boff. Es un teólogo, ex-sacerdote franciscano, filósofo, escritor, profesor y ecologista. Su hermano, Clodovis Boff, es también un teólogo católico de la orden de los Siervos de María, y está cercano a la Teología de la Liberación. Sin embargo, Leonardo Boff proviene de esta corriente de Teología de la Liberación, y no sólo eso, se lo conoce como uno de sus fundadores. Leonardo elaboró junto a otros autores la Carta de la Tierra, es un luchador por los Sin-Tierra y está al lado de las comunidades de base. Su teología no ha sido aceptada en la Santa Sede de la Iglesia Católica de Roma.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.045 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.016 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".