Andreotti, Alberta; Patrick Le Galès y Francisco Javier Morello-Fuentes. Globalized Minds, Roots in the City: Urban Upper Middle-Classes in Europe. Malden-Oxford: Willey-Blackwell, 2015, 264 pp.
Bibliographic record
Abstract
Fenómenos relativamente nuevos como la globalización y el transnacionalismo han generado un creciente interés entre los científicos sociales.La exacerbación de estos fenómenos en las últimas décadas ha llevado a difundir distintas imágenes para retratar su impacto en la vida de las personas.Términos como «dislocamiento tiempo-espacio» (Giddens), «cosmopolización» (Beck), «paradigma de la movilidad» (Urry) o «vidas» e «identidades líquidas» (Bauman) precisamente resaltan cómo estos fenómenos emergentes minan sentimientos de pertenencia, las relaciones interpersonales o comunitarias, o la participación en espacios locales y nacionales.Frente a la popularidad que alcanzan algunas de estas imágenes, se debe resaltar que en realidad es poca la investigación que las sostiene.El texto de Andreotti, Le Galès y Morello-Fuentes tiene la virtud de explorar el tema directamente y de forma sistemática.Para ello, los autores se enfocan en un grupo estratégico desde el cual se puede entender el efecto de estos fenómenos: clases medias-altas en Europa, y más específicamente ejecutivos de rango medioalto en París, Lyon, Milán y Madrid.Es de esperar que precisamente este grupo, por ubicarse en los empleos por excelencia de tipo transnacional y que demandan un grado alto de desanclaje de los espacios locales, reflejarían mejor el impacto de estas dinámicas.El caso de este grupo en particular es aún más relevante, dado que, desde la sociología urbana, existe cada vez mayor consenso respecto del peso gravitante de las decisiones y prácticas de las clases medias en las transformaciones urbanas emergentes y para el destino de las ciudades en general.«Clase media» es un concepto difícil de definir y de operacionalizar.Los autores optan por una elección segura: enfocarse en un grupo que, desde todo punto de
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".