MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2589135789

Софтверски систем за превентивна заштита на стари лица

2016· other· mk· W2589135789 on OpenAlex
Mile Janev

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueGoce Delchev University Repository (Goce Delčev University of Štip) · 2016
Typeother
Languagemk
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPensionPaceQuarter (Canadian coin)PopulationHealth careMewsPopulation ageingBusinessMedicineGerontologyEconomic growthMedical emergencyGeographyEnvironmental healthEconomicsFinance
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Краток извадок Старите луѓе се една од најранливите категории во општеството. Општите статистики покажуваат дека популацијата во светот сѐ повеќе старее, особено во поразвиените земји на Западот и во Европа. Ситуацијата не е поразлична ниту во нашата земја. Последните статистики според Фондот за пензиско и инвалидско осигурување покажуваат дека во Македонија има речиси 300 000 регистрирани пензионери. Дополнително на ова се очекува во следните петнаесет години да има 100 000 пензионери повеќе, а доколку на ова ги додадеме и оние кои не се регистрирани во фондот и не земаат пензија, може да дојдеме во ситуација кога една четвртина од населението ќе биде со старост од над 64 години. Овие луѓе како резултат на нивните години имаат повеќе здравствени проблеми и потреба за посебна грижа. Со оглед на брзото темпо на живот кое се создаде, нивните фамилии немаат доволно време да се грижат за нив, па затоа сѐ поголем број се одлучуваат да живеат во посебни установи и пензионерски домови. Таму се пружа посебна грижа за нив, постојано се под надзор на лекар и негуватели кои им помагаат да живеат убаво и да се чувствуваат сигурно за своето здравје. Свој придонес за поубав живот во домовите и будно следење на здравствената состојба на старите лица дава и современата технологија. Со помош на неа може постојано да се има увид во состојбата на нивниот крвен притисок, телесната температура, тежина или други витални параметри кои се клучни да бидат следени постојано за да не настане некој дисбаланс во нив. Целта на магистерската работа е да се олесни следењето на виталните параметри на пациентот, односно згриженото лице, преку креирање на соодветна апликација и со водење евиденција на историските податоци за него полесно да се утврди неговата здравствена состојба и да се направи соодветна терапија. Апликацијата ќе биде веб ориентирана и достапна за сите корисници, така што и згрижените лица ќе можат сами да ги мерат своите витални параметри и да ги забележуваат на неа. Во нив увид ќе имаат сите 2 интересни групи, односно нивниот лекар, негувател, членовите на фамилијата и тие самите. Исто така со помош на оваа апликација може да се утврди моменталната состојба на лицето, односно таканаречените MEWS параметри. Клучни зборови: Витални параметри, MEWS, згрижени лицаследење на витални параметри, здравствена состојба. SOFTWARE SYSTEM FOR PREVENTIVE CARE FOR ELDERLY PEOPLE Abstract Elderly people are one of the most vulnerable categories in the society. General statistics says that the world population is aging, especially in more developed countries on west and Europe. The situation is no different in our country too. Most recent statistics from pension and disability insurance fond show that in Macedonia we have nearly 300 000 registered retired people. In addition of this there are expectations that in next fifteen years this number will be increased for 100 000, and if we add those who are not registered in the fund we are coming in situation where a quarter of our population will be more that 64 years old. As a result of their age these people have more health problems and a need for special care. Given the rapid pace of life their families do not have enough time to care for them, growing number of them are opting to live in special institutions and retirement homes. There they have special care, and constantly are under supervision of doctor and carers who help them to live better and feel safe about his health. Their contribution to live better in retirement homes and close monitoring of the health status of the elderly provides today`s technology. With his help you constantly have an insight into the state of their blood pressure, body temperature, weight and other vital parameters which are crucial to be constantly monitored in order to avoid any imbalance in them. The purpose of the thesis is to facilitate monitoring of vital parameters for the patient, by creating an appropriate application, and with record keeping of historical 3 data to make it easier to determine his condition and make appropriate treatment. The application will be web oriented and available to all users, and elderly people will be able to record their vital parameters without any help. Insights into them will have all interest groups (their doctor, carers, family members and themselves). Also with this application doctors and carers will be able to calculate elderly people MEWS state (current health state condition). Keywords: Vital signs, MEWS, elderly people, vital signs monitoring, health condition.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.320
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0030.002
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0000.003
Open science0.0040.002
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.156
Teacher spread0.151 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it