MOTOR AND COGNITIVE DEVELOPMENT PREDICTORS OF INFANTS OF ADOLESCENTS AND ADULTS MOTHERS
Bibliographic record
Abstract
RESUMOPouco se sabe sobre a repercussão para o desenvolvimento do bebê dos fatores ambientais e das tarefas cotidianas as quais a mãe adolescente está exposta.Por isso o presente estudo propôs identificar as associações e os preditores do desenvolvimento motor e cognitivo de bebês filhos de mães adolescentes e adultas.Foram avaliados 40 bebês com idade entre 0 e 18 meses, tendo 20 bebês em cada grupo -mães adolescentes e adultas.As avaliações foram através da Alberta Motor Infant Scale e Bayley Scale of Infant Development; Affordances in the Home Enviroment for Motor Development, Knowledge of Infant Development e Daily Activities of Infant.Observou-se forte associação entre motricidade e cognição (r²=0,88) em ambos os grupos estudados.Entre os bebês de mães adolescentes, a idade paterna, espaço domiciliar, a mãe não trabalhar fora de casa, escolaridade dos pais, quantidade de brinquedos e adultos na residência, as práticas parentais e o conhecimento dos pais se mostraram preditores do desenvolvimento motor.Para o desenvolvimento cognitivo, mostraram-se preditores o fato dos pais morarem juntos, a quantidade de quartos na residência e as práticas parentais.No grupo de bebês de mães adultas, o desenvolvimento cognitivo, parto cesariano, os pais morarem juntos, quantidade de quartos na residência, e as práticas parentais foram preditores do desenvolvimento motor.Já como preditores do desenvolvimento cognitivo, permaneceram no modelo de regressão o desenvolvimento motor, quantidade de dias na UTI, número de quartos na residência e prática parentais.A interdependência entre cognição e motricidade, as características da família e da residência, e as práticas parentais foram os principais determinantes da trajetória do infante.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".