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Record W2592654058 · doi:10.1055/s-2006-958233

Genotypisierung von Toxoplasma gondii-Stämmen bei Patienten mit Retinochoroiditis

2006· article· de· W2592654058 on OpenAlexaff
Oliver Liesenfeld, Michael E. Grigg, Agata Dukaczewska, Neşe Torun, Uwe Pleyer

Bibliographic record

VenueKlinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2006
Typearticle
Languagede
FieldImmunology and Microbiology
TopicToxoplasma gondii Research Studies
Canadian institutionsUniversity of British Columbia
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Hintergrund: Die okuläre Toxoplasmose stellt die häufigste spezifische Ätiologie der posterioren Uveitis dar und ist eine häufige Ursachen schwerwiegender funktioneller Störung und Erblindung bei jungen Patienten. 90% der weltweit isolierten Stämme von Toxoplasma gondii fallen in 3 unterschiedliche Genotypen, I–III. Zur Epidemiologie des Erregers bei Patienten mit Retinochoroiditis in Europa liegen bisher nur wenige Untersuchungen vor, die ein Überwiegen von Typ I- und III-Stämmen anzeigen. Material und Methoden: Serumproben von 29 immunkompetenten Patienten mit klinisch und serologisch gesicherter Toxoplasma-Retinochoroiditis wurden mittels Serotypisierung unter Verwendung stammspezifischer Peptide auf die Zugehörigkeit zu den klonalen Stäümmen I, II, III untersucht. Kammerwasserproben wurden zur Bestätigung mittels PCR (B1-Gen von T. gondii) und Restriktionsfragmentlängenpolymorphismus (RFLP)-Analyse untersucht. Ergebnisse: Bei 18 von 29 Patienten konnte mittels Serotypisierung eine Infektion mit Typ-II-Stämmen nachgewiesen werden, 11 von 29 Proben zeigten ungewöhnliche Genotypen. In 7 von 10 Kammerwasserproben konnte der B1-Locus von Toxoplasma amplifiziert werden; RFLP-Analysen aller 7 Amplifikate bestätigten das Ergebnis der Serotypisierung. Schlussfolgerung: Da in anderen europäischen Studien meist der Genotyp II nachzuweisen ist, ist die hohe Zahl von ungewöhlichen Genotypen bei Patienten mit Toxoplasma-Retinochoroiditis in Deutschland überraschend. Weitere Untersuchungen an größeren Patientenzahlen werden die genaue Verteilung der Genotypen und Assoziation mit klinischen Bildern klären müssen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.006

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.260
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2006
Admission routes1
Has abstractyes

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