Bibliographic record
Abstract
Docteur en philosophie (avec une thèse intitulée "Corps et virtuel.Pour un discours métaontologique à partir de Merleau-Ponty", Pise-Paris IV Sorbonne, 2006), Marcello Vitali Rosati codirige le séminaire Nouvelles formes d'éditorialisation (Sens Public/Maison des Sciences de l'homme Paris-Nord/Institut de recherche et d'innovation-Iri) et est professeur, depuis 2012, de littérature et culture numérique à l'Université de Montréal.Il est également éditeur et webmestre de la revue en ligne Sens Public.Depuis plusieurs années, il développe une réflexion philosophique sur les technologies numériques, et a notamment publié « S'orienter dans le virtuel » (Hermann, Paris, 2012)._______________________________ Nous sommes fascinés par le train et le cinéma, fascination provoquée parce tous les deux donnent l'impression du mouvement réel, un mouvement technique qu'on est capable de gérer : lorsqu'on regarde un film, on peut toujours faire un arrêt sur image.L'approche philosophique nous permet aussi de relier Internet dans ce mouvement qui va du train au cinéma.Le Web est un flux de données, ses contenus ne sont jamais stables à l'opposé des contenus des autres médias.Et ce qui nous passionne dans le numérique et fait la force d'Internet, c'est qu'il nous donne l'illusion du réel et que nous pouvons facilement le gérer.Cela pose le problème de la mission de créer des archives du Web, qui peut sembler irréaliste tant le matériel concerné est vaste et non
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.054 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".