Se mouvoir par-delà les frontières au moyen d’un projet bénévole
Bibliographic record
Abstract
L’article repose sur une étude ethnographique menée en collaboration avec la Société canadienne du cancer sur l’un de ses programmes de prévention, le réseau d’autobus pédestres nommé Trottibus. À partir d’une réflexion portant sur l’organisation bénévole qui s’inscrit dans une approche constitutive de la communication organisationnelle, nous montrons les effets du mouvement de ce projet de bénévolat sur le plan social en questionnant comment, en tant que mode particulier d’organisation, celui-ci déplace les frontières dans un quartier. Pour ce faire, nous explorons empiriquement : (1) comment le Trottibus permet de traverser les frontières entre les générations par le renforcement des liens bénévoles-enfants par la nature même de l’activité qu’il promeut : le transport actif ; (2) en quoi ce mouvement à travers les frontières favorise le sentiment d’appartenance au quartier et génère l’autonomie des enfants dans leur réappropriation de l’espace urbain ; et, par conséquent, (3) dans quelle(s) mesure(s) le Trottibus floute les frontières de l’École par son déplacement de l’extérieur vers l’intérieur (et vice versa). De l’intégration de ce projet bénévole dans une collectivité scolaire, nous concluons sur le renouvellement du rôle de l’École en tant qu’espace rassembleur et générateur d’une vie communautaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".