Perceptions de parents, d'enseignants et de directeurs d'école à l'égard des classes d'immersion française à niveaux multiples à l'élémentaire
Bibliographic record
Abstract
De nos jours, les classes d'immersion française à niveaux multiples dans les écoles élémentaires au Canada sont de plus en plus répandues. Malgré ce fait, aucune recherche portant sur ce type de classes n'a été menée. Par contre, il existe des recherches au sujet des classes de langue première à niveaux multiples. Ces recherches montrent que les élèves dans les classes à niveaux multiples réussissent aussi bien et parfois mieux que ceux qui sont dans les classes à niveau simple. Cependant, les parents, les enseignants et les directeurs d'écoles ont tendance à se plaindre de la création des classes à niveaux multiples. Ce phénomène se retrouve aussi dans le contexte des classes d'immersion française à niveaux multiples. En effet, les parents, les enseignants et les directeurs d'école trouvent qu'il y a une surcharge de travail liée aux nombreuses attentes du curriculum jumelées à l'enseignement d'une langue seconde. Afin de mieux connaître et comprendre ce phénomène, cette étude tente de répondre à la question de recherche suivante: Quelles sont les perceptions des parents, des enseignants et des directeurs d'école à l'égard des classes d'immersion française à niveaux multiples à l'élémentaire? Un sondage par questionnaires écrits a permis de recueillir de l'information quantitative et qualitative auprès de parents, d'enseignants et de directrices d'écoles ayant de l'expérience avec de telles classes. Les résultats ont montré que les perceptions des participants sont diverses et dépendent de plusieurs facteurs. Cette étude a souligné le besoin de recherche à ce sujet afin de créer des ressources et d'offrir de la formation portant sur les classes d'immersion française à niveaux multiples à l'élémentaire au Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".