Commentaire – Promouvoir l’équité en santé en vue d’améliorer la santé : le moment d’agir est venu
Bibliographic record
Abstract
2)Diffuser cet article sur Twitter RésuméDe plus en plus, les ine ´galite ´s en sante ´, soit les disparite ´s e ´vitables en matie `re de sante ´ entre des groupes de personnes, sont reconnues et prises en compte dans l'objectif d'ame ´liorer la sante ´publique.L'inte ´re ˆt du Canada a `l'e ´gard des ine ´galite ´s en sante ´ remonte a `plus de 40 ans, lors de la publication historique du rapport Lalonde en 1974.Cet inte ´re ˆt a e ´te ´re ´affirme ´en 2011 par la De ´claration politique de Rio sur les de ´terminants sociaux de la sante ´, qui e ´nonce un engagement politique mondial a `re ´duire les ine ´galite ´s en sante ´par la mise en œuvre d'une approche axe ´e sur les de ´terminants sociaux de la sante ´.Les recherches mene ´es dans ce domaine visent notamment a `de ´crire les ine ´galite ´s en sante ´, a `suivre leur e ´volution et a `e ´tudier leurs causes multidimensionnelles, de me ˆme qu'a `e ´laborer et a `e ´valuer des strate ´gies permettant de les atte ´nuer.Des ine ´galite ´s peuvent e ˆtre observe ´es en ce qui concerne les populations vulne ´rables aux maladies infectieuses et chroniques, l'incidence des mesures de promotion de la sante ´et de pre ´vention des maladies, l'e ´volution des maladies et les re ´sultats des traitements.Un grand nombre de programmes, de politiques et de projets qui pourraient avoir une incidence sur l'e ´quite ´en sante ´et les de ´terminants de la sante ´ont e ´te ´mis en œuvre a ` l'e ´chelle du Canada.Les perce ´es the ´oriques et me ´thodologiques re ´centes dans les domaines de la science de la mise en œuvre et de la recherche interventionnelle en sante ´ des populations ont renforce ´notre capacite ´d'e ´laborer des interventions efficaces.En lanc¸ant ce mois-ci une nouvelle se ´rie d'articles sur l'e ´quite ´en sante ´, les revues Releve´des maladies transmissibles au Canada et Promotion de la sante´et pre´vention des maladies chroniques au Canada vont continuer a `rendre compte des analyses sur les de ´terminants sociaux de la sante ´et a `les encourager ainsi qu'a `insister sur les e ´tudes d'interventions qui promeuvent l'e ´quite ´en sante ´.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.028 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.012 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.010 | 0.016 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".