Éditorial—Collaboration spéciale : Préparer le futur : renforcer le leadership des soins infirmiers en oncologie dans le contexte des organisations professionnelles de soins infirmiers en oncologie
Bibliographic record
Abstract
Chaque infirmière est un leader. Plutôt que d’être seulement confiné dans un rôle ou un titre de leadership traditionnel, le leadership infirmier se réalise dans les domaines de la réflexion critique, de l’intervention et de la représentation et se manifeste dans tous les rôles, les milieux et les domaines de la pratique des soins infirmiers. Lorsqu’un leadership infirmier de haute qualité est adopté, des résultats positifs sont démontrés tant pour les patients que les prestataires de soins et le système (Cummings et al., 2010; National Expert Commission, 2012; Wong, Cummings et Ducharme, 2013). Le leadership commence dès les études universitaires et se poursuit pendant toute la carrière d’infirmière. Dans ce contexte, le leadership infirmier consiste à regarder au-delà des soins infirmiers pour les considérer non pas que comme un ensemble d’actes de soins scientifiques qui peuvent changer la vie d’une personne, mais aussi comme un engagement de toute une vie envers une action politique pour faire évoluer le système. Pour y arriver, l’infirmière doit élargir son champ de vision, et plutôt que de se concentrer uniquement sur l’individu soigné ou le contexte local, avoir une vue d’ensemble de la population et du contexte global (Association des infirmières et infirmiers du Canada, 2009; Institute of Medicine, 2010; International Council of Nurses, 2016; Commission nationale d’experts, 2012).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.053 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.008 |
| Open science | 0.005 | 0.003 |
| Research integrity | 0.021 | 0.021 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.017 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".