Inter-Provincial Migration and Regional Labour Market Conditions in Canada/Migration Interprovinciale et Conditions Du Marche Du Travail Regional Au Canada
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Abstract
Abstract It is well documented that regional labour market disparities are among the key factors in people's decision regarding where to move, live and work. In this paper, we build and estimate a reduced-form quarterly macro-econometric model to explore the effects of regional labour market conditions on inter-provincial migration. The results show that the relative regional wage has a significant impact on the decision to move in Nova Scotia, Newfoundland, Quebec, Ontario and Alberta. Relative regional unemployment rate conditions are another important determining factor in most provinces, followed by regional differences in housing prices. Regional differences in Employment Insurance (EI) disincentives have no significant effect on regional migration. Finally, by introducing the effect of external migration as an additional explanatory variable, we find that large inflow of unevenly distributed immigrants across Canada has a significant impact on inter-provincial migration. Resume Il est bien connu que les disparites sur le marche du travail regional sont parmi les facteurs les plus importants qui determinent ou les gens decident de demenager, de vivre et de travailler. Nos economies regionales sont continuellement confrontees a des chocs de nature domestique et externe. De plus, les changements demographiques asymetriques a venir, au cours des prochaines decennies, devraient avoir une influence importante sur les disparites regionales. Dans cette etude, nous construisons et estimons un modele macro-econometrique de forme reduite a l'aide de donnees trimestrielles pour la periode allant de 1991T1 a 2006T4, afin d'examiner l'impact des conditions de marche du travail regional sur la migration interprovinciale. Le modele peut egalement servir a prevoir les changements futurs dans les mouvements migratoires entre les provinces du Canada. Les principales variables explicatives comprennent l'effet des differences interprovinciales dans les salaires, dans les prix du logement, dans les taux de chomages, dans la generosite du regime de l'Assurance-emploi et dans les flux de migration internationale. La methode d'estimation econometrique est les Moindres carres ordinaires (MCO). La methode de Systeme d'equations apparemment non-liees a egalement ete employee et comparee avec les MCO. Cependant, puisque les resultats des deux methodes sont similaires, seuls les resultats obtenus a l'aide des MCO sont discutes dans le texte. Selon les donnees disponibles sur les flux de migration interprovinciales, l'Alberta a connu la plus grande migration nette interprovinciale depuis 1996. La Colombie Britannique (CB) a egalement connu une entree nette de canadiens des autres provinces au cours des annees 1990. Toutefois, la CB a enregistre un deficit de migration interprovinciale entre 1997 et 2003. Par ailleurs, l'immigration nette en Ontario a fluctue autour de zero au cours des 15 dernieres annees. En comparaison, le Quebec, le Manitoba, la Saskatchewan et la plupart, des provinces de la region de l'Atlantique ont connu une sortie nette de migration interprovinciale au cours des 15 dernieres annees. Puisque le modele econometrique utilise des donnees en serie chronologique, divers tests ont ete aussi effectues afin d'evaluer la possibilite d'effets de saisonnalites ainsi qu'une possible non-stationnarite des variables. Selon l'analyse, aucun effet important de saisonnalite n'a ete detecte. De plus, l'hypothese de stationnarite des variables n'a pu etre rejetee. Si on examine les resultats de regression, tout d'abord, l'effet du taux de chomage provincial relatif ale signe attendu pour toutes les provinces, sauf pour la CB. Cette variable est aussi un important determinant de la migration interprovinciale, sauf pour Terre-Neuve, I'Ile-du-Prince-Edouard et la Saskatchewan. Ensuite, le changement dans les salaires relatifs provinciaux influence de maniere significative la decision de migration en Nouvelle-Ecosse, a Terre Neuve, au Quebec, en Ontario et en Alberta. …
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".