Approche des systèmes graphiques et focalisation sur FLM/FLE : méthodologie à angles de vue multiples
Bibliographic record
Abstract
La these traite du sujet de l’ecriture dans sa conception de systeme graphique. Afin de cerner la problematique relative a l’ecriture et sa realisation en classe d’apprentissage, nous avons adopte une methodologie a angles de vue multiples. Ainsi nous sommes revenue sur l’histoire de l’ecriture pour tenter une restitution d’une definition qui la restreignait a une simple notation de sons. En remontant son invention a 35000 ans, contrairement a la date conventionnelle de beaucoup de specialistes (3500 av. J. -C. ), nous avons considere les traces prehistoriques comme une premiere expression graphique et un pas determinant vers ce qu’est l’ecriture aujourd’hui. De ceci nous avons demontre que l’ecriture est principalement d’origine iconique, un espace construit intelligemment que l’œil interroge pour lui attribuer une signification independamment du signifie phonique. Visant verifier si cette nouvelle conception avait influence les pratiques scolaires de l’ecriture, nous avons recouru a deux methodes d’experimentation : d’un cote, des questionnaires adresses aux instituteurs de la premiere annee d’enseignement/apprentissage scriptural ; de l’autre, des observations de classes pratiquant egalement cette activite. Les publics concernes sont, d’une part, les instituteurs francais et leurs classes de CP et de CLIN ; de l’autre, les instituteurs algeriens et leurs classes de 1ere A. F. Pour l’ALM et les classes de 4eme A. F. Pour le FLE. Les resultats nous montrent que, dans sa realisation scolaire, l’ecriture est toujours consideree dans sa conception la plus restrictive la liant etroitement a l’oral ; et que les exercices qui preparent a son appropriation n’ont pas reellement evolue depuis presque un siecle. Pour remedier a cet etat de fait, nous pensons qu’il faut, d’abord, liberer l’ecriture de sa dependance a l’oral sans pour autant le negliger. Autrement dit, il est indispensable de concevoir des exercices scripturaux novateurs, moins contraignants et plus efficaces. Ceci en prenant en compte la veritable nature de l’ecriture : une nature complexe
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".