Bibliographic record
Abstract
ARTYKUŁ POGLĄDOWY Cochrane Collaboration w Polsce 5 w Bibliotece Cochrane wyniósł 6,032, co było 13. wynikiem w świecie wśród czasopism naukowych wymienionych w kategorii "Medicine, General & Internal" Journal Citation Reports).2 Nadal niewiele osób w Polsce uczestniczy w pracach nad przeglądami Cochrane.Dlatego pojawiła się potrzeba powołania ośrodka, który mógłby stymulować i wspierać zaangażowanie w prace Cochrane Collaboration również polskich badaczy, lekarzy i innych osób zaangażowanych w opiekę zdrowotną.Pokrótce opisano strukturę całej organizacji, jej cele i zasady działania oraz historię, cele i aktywność polskiego ośrodka.Nazwa organizacji Nazwa organizacji jest uhonorowaniem brytyjskiego epidemiologa prof.Archiego Cochrane'a (Professor Archibald Leman Cochrane, CBE FRCP FFCM, 1909-1988).3 Już w 1972 roku w swojej książce Effectiveness and Efficiency: Random Reflections on Health Service (wydana w języku polskim przez PZWL w 1974 roku Skuteczność i sprawność.Uwagi na temat służby zdrowia) zwrócił uwagę na to, że powinno się dostarczać takich form opieki zdrowotnej, których skuteczność wykazano w prawidłowo zaprojektowanych Wprowadzenie Wiedza o evidence-based medicine (EBM) i podejście oparte na zasadach EBM w podejmowaniu decyzji w praktyce klinicznej nie są w Polsce nowe.Pierwsze warsztaty z zakresu EBM prowadzone przez prof.Romana Jaeschke i prof.Gordona Guyatta odbyły się pod koniec lat 90.XX wieku.Od tego czasu znajomość EBM w Polsce się poprawia i coraz szerzej jest wykorzystywana w codziennej praktyce klinicznej.Cochrane Collaboration to międzynarodowa organizacja non-for-profit działająca na zasadzie sieci współpracujących ze sobą osób zaangażowanych w opiekę zdrowotną (m.in.badaczy, praktyków, pacjentów).Cochrane Collaboration promuje podejmowanie decyzji na podstawie wiarygodnych i aktualnych informacji naukowych (EBM) poprzez przygotowywanie przez członków organizacji przeglądów systematycznych Cochrane. 1 W przeglądach systematycznych Cochrane ocenia się skuteczność interwencji terapeutycznych, profilaktycznych i diagnostycznych.Nie mogą być one finansowane ze źródeł komercyjnych.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.032 | 0.129 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.014 | 0.006 |
| Bibliometrics | 0.031 | 0.024 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.008 |
| Open science | 0.006 | 0.008 |
| Research integrity | 0.009 | 0.013 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.109 | 0.044 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".