entretien avec Brigitte Haentjens : <i>Médée-Matériau</i> ou la violence d’une femme
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre du colloque « Visages et vicissitudes de la méchanceté » de septembre 2015, Sylvain Schryburt a reçu Brigitte Haentjens, directrice artistique du Théâtre français du Centre national des arts, pour discuter avec elle des différents visages de la méchanceté dans ses mises en scène.Aucune trace de cet entretien n'a été conservée.En contrepartie, nous souhaitons partager avec les lecteurs un entretien réunissant les mêmes intervenants, mais cette fois autour de la figure de Médée telle qu'elle a été actualisée par Heiner Müller dans * Sylvain Schryburt : Brigitte Haentjens, vous êtes à ma connaissance la première au Québec à avoir monté Médée-Matériau, un spectacle de 2004 qui constitue pour vous le dernier volet d'une trilogie Heiner Müller amorcée en 1996 avec Quartett et suivie d'Hamlet-Machine en 2002.Avec Médée-Matériau, avez-vous choisi davantage Müller que Médée en tant que telle?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".