Nerve distribution and density in the canine hip joint capsule
Bibliographic record
Abstract
Gegenstand und Ziel: Die Huftgelenkskapsel unterliegt bei der Huftgelenksdysplasie (HD) erhohten Zugkraften, die zu einer Entzundung des Kapselgewebes fuhren. Eine entzundungsassoziierte Zunahme der Nervenverteilungsdichte wurde in verschiedenen Organen nachgewiesen und konnte auch im Rahmen einer HD Ursache fur Huftgelenksschmerz und Koxarthrose sein. Ziel dieser Studie war, bei Hunden mit normo- bzw. dysplastischen Huftgelenken Unterschiede in der Nervenverteilungsdichte innerhalb der Huftgelenkskapsel aufzuzeigen. Material und Methoden: Bei 16 aus anderen Grunden euthanasierten Labrador Retrievern erfolgte anhand des radiologischen Befunds eine Kategorisierung der Huftgelenke als normoplastisch (Gruppe 1, n = 18) oder dysplastisch (Gruppe 2, n = 14). Die histologischen Praparate der Huftgelenkskapseln wurden nach Farbung der Nervenfasern mit der Sihler-Farbemethode eingescannt und mittels einer Matrix in 10 gleich grose Quadranten, nummeriert von dorsomedial (Q01) nach kraniodorsolateral (Q10), unterteilt. Durch Berechnung des prozentualen Anteils schwarzer Pixel mittels halbautomatischer Bildanalyse wurde die Nervenverteilungsdichte fur jeweils das gesamte Praparat und die einzelnen Quadranten analysiert. Der statistische Vergleich erfolgte mittels t-Test fur unabhangige Stichproben. Ergebnisse: Bei Hunden mit HD zeigte sich im kraniodorsolateralen Anteil der Huftgelenkskapsel eine signifikant hohere Nervenverteilungsdichte (p = 0,03). Die mittlere Nervenverteilungsdichte fur die gesamte Huftgelenkskapsel differierte zwischen den beiden Gruppen nicht signifikant. Schlussfolgerung: Eine erhohte Nervenverteilungsdichte im kraniodorsalen Anteil der Huftgelenkskapsel bei Hunden mit HD konnte Folge der grosen Zugkrafte in diesem Bereich und eine Ursache fur die mit der HD einhergehende Schmerzhaftigkeit und Koxarthrose sein. Klinische Relevanz: Die Ergebnisse liefern die pathophysiologische Grundlage fur den Erfolg der Deperiostierung des kranialen Azetabulumrandes im Rahmen einer Huftgelenksdenervation zur Erzielung einer suffizienten Schmerzlinderung und Entzundungsreduktion bei Hunden mit HD.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".