Bibliographic record
Abstract
Au début des années 1980, les bornes d’arcade payantes furent des sites locaux d’exposition au matériel audio-visuel non seulement dans les arcades mais aussi dans les restaurants, les laveries automatiques et d’autres espaces publics. Cet article veut contribuer à la jeune histoire des médias numériques en considérant les arcades de jeu vidéo comme un lieu de contact aux nouveaux médias. Les arcades de jeu sont cruciales pour la généalogie des nouveaux médias parce que leur interface graphique a constamment influencé celui des ordinateurs personnels et a eu une « existence publique » spécifique. Utilisant la ville de Pittsburg comme milieu d’étude, cet article documente les manifestation d’anxiété qui se sont produite à une échelle locale en rapport avec les arcades de jeux vidéos et les consoles de jeux, et aussi les règlements visant à contrôler leur usage. En dépit d’un discours de panique entourant ces technologies et de plusieurs tentatives de règlementation, les bornes d’arcade, parce qu’elles se sont avérées finalement peu dérangeantes, ont résolument conservées leur place dans l’espace public.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.020 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".