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Record W2612585249 · doi:10.4000/polysemes.1794

La vieille dame et la preneuse de son : (micro)-utopies d’un art de l’ordinaire

2017· article· fr· W2612585249 on OpenAlexaff
Catherine Bernard

Bibliographic record

VenuePolysèmes · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicArt, Politics, and Modernism
Canadian institutionsSAIT Polytechnic
Fundersnot available
KeywordsSound (geography)ArtArt historyVisual artsEngineeringAcousticsPhysics

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’histoire théorique de la modernité et des avant-gardes n’aura cessé de décliner les métaphores de l’écart, du débord, de la rupture, de la subversion ou de la crise pour élaborer des esthétiques négatives et paradoxales. Erigée parfois en doxa, cette esthétique de la contradiction peut faire écran à d’autres formes, parfois infra-visibles, de résistance, des formes qui pourtant définissent une praxis profondément dissidente. Prenant pour objet des œuvres, des interventions esthétiques, des manifestations ou des fragments d’œuvres qui semblent s’adresser au spectateur et à la société à contretemps, ou dans des intervalles formels imprévisibles, nous nous proposons d’amorcer une définition d’un art de l’ordinaire, qui s’inscrit comme hors de propos à l’horizon de l’expérience esthétique et qui définit une esthétique de la dépossession. Prenant pour exemples Gillian Wearing, Jeremy Deller, Felix González-Torres ou encore, dans un registre formel différent, Raymond Depardon, nous tenterons de montrer comment ces artistes ouvrent des fêlures intempestives dans la fabrique de leurs œuvres et comment ils ménagent des espaces-temps d’ouverture précaires sur un régime d’expérience esthétique imprévisible et peut-être même infra-esthétique. Il s’agira de montrer alors comment dans cette esthétique de l’ordinaire se joue peut-être une praxis (micro)-utopique de l’art, en lisière d’une forme encore à venir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.887
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.290
Teacher spread0.264 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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