Mémoire concernant la Politique québécoise de mobilité durable : des interventions pour favoriser le transport actif et la pratique d’activité physique
Bibliographic record
Abstract
Ce memoire fait le point sur l’etat des connaissances scientifiques sur les liens connus entre les transports, l’amenagement du territoire, et la sante. Plus particulierement, il contient des mesures ayant comme objectifs de favoriser une augmentation de la part modale du transport actif et securitaire pour en retirer des benefices sur la sante. Il aborde egalement l’enjeu de la gouvernance integree du systeme de transport et de l’amenagement du territoire. Ce memoire souligne aussi le potentiel de certaines approches, comme l’utilisation des evaluations d’impact sur la sante (EIS), pour inclure des aspects de sante dans les projets relies au developpement du systeme de transport. Il attire egalement l’attention sur la necessaire prise en compte des inegalites sociales de sante que peuvent induire les systemes de transport et d’amenagement du territoire. Il met donc l’accent sur la necessaire collaboration intersectorielle afin de soutenir le developpement d’environnements favorables a la mobilite durable et a la sante. D’ailleurs, le gouvernement du Quebec s’est deja engage dans cette voie comme en temoigne l’adoption du Plan d’action gouvernemental de promotion des saines habitudes de vie et de prevention des problemes relies au poids 20062012 (PAG) dont le ministere des Transports et le ministere des Affaires municipales, des Regions et de l’Occupation du territoire sont partenaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".