Performances en croisement et facteurs de variation des ovins Beni Guil au Maroc. I. Caractères de reproduction de la brebis et de viabilité et de croissance pré-sevrage des agneaux
Bibliographic record
Abstract
Les performances de reproduction des brebis, de viabilité et de croissance des agneaux ont été analysées pour les années 1994 à 1998 sur 484 brebis et 461 agneaux issus de l’accouplement de la race Béni Guil en race pure et en croisement avec les béliers de race D’man, Ile-de- France et Lacaune, à la station expérimentale El Koudia de l’Inra. Les résultats ont montré que la race du bélier a eu un effet très significatif sur la fertilité, le poids de la portée et les performances pondérales de la naissance au sevrage, mais elle n’a eu aucune influence significative sur la taille de la portée et la viabilité des agneaux à la naissance et au sevrage. La race Beni Guil a réalisé des performances moindres, excepté pour les caractères de fertilité et de viabilité des agneaux. Les croisements de la brebis Beni Guil avec les béliers Ile-de-France et Lacaune ont donné les meilleurs poids, gains de poids et productivité pondérale. L’âge de la brebis et l’année de naissance n’ont pas eu d’effet significatif sur les caractères de reproduction, à l’exception du poids de la portée à 90 jours. A tout âge, les agneaux nés simples et de sexe mâle ont réalisé une croissance supérieure à celle des femelles. L’année de naissance a eu un effet important sur les performances pondérales des agneaux. Il a été conclu que le croisement avec les béliers Ile-de-France et Lacaune améliore la productivité pondérale par brebis au Maroc.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".