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Record W2616789999

Vers une gestion démocratique du risque environnemental

2012· article· fr· W2616789999 on OpenAlexvenueno aff
Christine Larssen

Bibliographic record

VenueLex Electronica · 2012
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les evolutions scientifiques et technologiques engendrent des risques environnementaux complexes. Ces risques doivent etre geres democratiquement, dans l’interet du demos. Dans la democratie representative, les autorites publiques recourent souvent a l’expertise scientifique pour eclairer leurs decisions relatives a ces risques. Or, ces experts ne le sont pas dans d’autres aspects tout aussi importants tels que les considerations ethiques et les perceptions des risques par le demos. En principe, les autorites publiques integreraient ces autres aspects dans leurs decisions relatives aux risques environnementaux : sur la base d’une evaluation scientifique d’un risque determine, les representants en assureraient une gestion democratique. Autrement formule, les autorites publiques garantiraient un filtre democratique entre l’evaluation scientifique d’un risque environnemental et la decision publique relative a ce risque. Or, sous l’influence exclusive des experts scientifiques et eloignee du demos, elles ne sont pas aptes a garantir ce filtre. Les decisions publiques relatives aux risques environnementaux se calquent principalement sur l’evaluation scientifique de ceux-ci. Afin de pallier ces ecueils l’idee de faire participer directement le demos a l’elaboration de la decision publique environnementale est nee. Cette participation enrichirait et nuancerait l’expertise scientifique et permettrait aux autorites publiques d’integrer dans leurs decisions d’autres facettes des risques environnementaux que les facettes purement scientifiques. Le filtre democratique entre l’evaluation scientifique et la decision publique serait retabli. D’abord organisee, en droit international, dans le cadre de l’evaluation des incidences sur l’environnement d’activites susceptibles d’y avoir un impact significatif, la participation directe du public au processus decisionnel a ensuite ete etendue. Cela a ete tout particulierement illustre par la convention d’Arhus du 25 juin. L’intervention examinera si et comment le systeme participatif de la convention d’Arhus assure reellement une gestion democratique du risque environnemental et pointera de serieuses faiblesses democratiques du systeme. Explorant les potentialites du systeme participatif de la convention d’Arhus, l’intervention offrira des suggestions pour remedier a ses faiblesses, afin d’assurer une gestion veritablement democratique du risque environnemental.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.870
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.236
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
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