Atividades do médico-veterinário na estratégia de saúde da família
Bibliographic record
Abstract
A Vigilância em Saude e uma das areas de atuacao do SUS que dispoe de um conjunto de acoes tendentes a eliminar, diminuir ou prevenir riscos a saude, que deve integrar-se com as acoes de atencao basica, como a Estrategia de Saude da Familia (ESF). Essa atividade de promocao a saude vai de acordo com a Carta de Ottawa, de 1996, que inclui o fortalecimento das acoes comunitarias, a criacao de ambientes saudaveis e a reorientacao dos servicos de saude, o que contribui para o reforco da consciencia sanitaria dos profissionais em saude e da populacao. Com a insercao do medico-veterinario para compor o Nucleo de Apoio a Saude da Familia (Nasf), atraves da Portaria no 2.488, de 21 de outubro de 2011, existe uma oportunidade aberta. O trabalho foi delineado para conhecer as possibilidades de insercao do medico-veterinario dentro da realidade dos dois ESF do municipio de Eldorado do Sul, Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, o que corresponde a uma cobertura de 20% da populacao. Foi aplicado um questionario sobre assuntos que envolvem a Vigilância em Saude e foram sorteadas aleatoriamente 51 residencias (3% do total de familias) e realizadas diversas perguntas aos moradores sobre vigilância sanitaria e ambiental, conhecimentos sobre doenca transmissivel por alimento (DTA) e Zoonoses. Dos 51 questionarios respondidos, 37 (72%) disseram que sabiam o que e a Vigilância Sanitaria e 28 residentes (55%) conheciam o documento do Alvara Sanitario. Doze (23%) responderam que tiveram suspeita de DTA, com os principais sintomas, em ordem decrescente de importância: diarreia, vomito, dor abdominal e dor de cabeca. Desses moradores que afirmaram ter um episodio de DTA, 6 (50%) afirmaram que dois ou mais membros da familia adoeceram, o que pode caracterizar a subnotificacao de surto de DTA. Na area de Vigilância Ambiental, com enfoque nas zoonoses e doencas negligenciadas (nao notificaveis), o resultado do questionario foi: a) a respeito dos ectoparasitos, 47% dos moradores afirmaram que ja tiveram problemas com infestacao de carrapatos; 27% ja tiveram problemas com pulgas; 12%, com Tunga penetrans (bicho-de-pe); 10% tiveram alguem da familia com infestacao por larvas de Cochliomyia hominivorax (bicheira); e 6% tiveram infestacao pela larva da Dermatobia hominis (berne); b) sobre os animais sinantropicos, 53% da populacao afirmou que ja teve problema com ratos; 18%, com pombos; 8% afirmaram que ja terem encontrado morcegos; 21% dos entrevistados informaram que ja tiveram alguma situacao de mordedura por caes; e 94% dos moradores relataram que havia muitos caes soltos na rua e que alguns desses animais eram domiciliados, conforme informacoes de alguns residentes. Ficou estabelecido o numero de caes e gatos por domicilio de 1,93, sendo que essa estimativa e importante para uma situacao de foco de raiva e posterior vacinacao. Esses resultados demonstram que o medico-veterinario tem um papel fundamental no trabalho de prevencao e controle de doencas e agravos a saude, inserindo-se no Nucleo de Apoio a Saude Familiar (Nasf) e em alguma atividade multidisciplinar relacionada ao manejo tecnico das questoes sanitarias e ambientais, como a politica de controle populacional dos animais e a circulacao de agentes e patogenos no territorio e no domicilio.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".