Bibliographic record
Abstract
Communication et grands projets : un tel sujet est presque une gageure, car il engage deux mondes qui ne se rejoignent pas souvent, en tout cas pas aisement. Pourtant, cet ouvrage collectif n’est ni une coincidence ni une provocation. Il vise a susciter la reflexion autour d’un sujet determinant pour l’avenir des societes : la realisation des grands projets de demain dans un contexte ou citoyens, professionnels, scientifiques, promoteurs, pouvoirs publics et autres parties prenantes se revelent… tres prenants. De l’information a la participation, de la transmission a la relation, de la connaissance aux symboles et aux actes, ce sont tous les aspects de la communication qui sont ici abordes pour traiter de la gestion des grands projets urbains et d’exploitation des ressources naturelles. Ainsi, sont discutes dans ce livre des demarches de cocreation de projets, des methodes participatives et des outils de partage du savoir. Il y est egalement question de la gouvernance des grands projets et de ses enjeux, ainsi que des roles et responsabilites des differents acteurs qui y participent. Enfin, plusieurs chapitres s’interessent a l’imaginaire des grands projets, aux sens qu’ils faconnent et aux passions qu’ils peuvent susciter. Reunissant les contributions de chercheurs et de praticiens quebecois, francais, britanniques et belges et faisant appel a des disciplines variees (communication, management, gestion de projet, sciences politiques, urbanisme, architecture, geologie et ingenierie), l’ouvrage remet en question les pratiques actuelles de communication et de gestion de projet. Pour mieux rendre compte des nouveaux defis a relever. VALERIE LEHMANN, MBA, Ph. D., est professeure et chercheure a l’Ecole des sciences de la gestion de l’Universite du Quebec a Montreal, ou elle enseigne au sein des programmes de 2e cycle en gestion de projet. Elle est membre du comite scientifique et responsable de l’axe de recherche : «Enjeux humains et defis de mangement» a la Chaire de recherche de gestion de projet de l’ESG UQAM. BERNARD MOTULSKY, MA, Ph. D., est professeur au Departement de communication sociale et publique de l’Universite du Quebec a Montreal. Il est titulaire de la Chaire de relations publiques et communication marketing de l’UQAM. Ont participe a cet ouvrage : Lise Arena, Marc Banik, Stephane Bertrand, Luc Bousquet, Valerie Colomb, Serghei Floricel, Sylvestre Huet., Raymond Hudon, Michel Jebrak, Andre L. Lafrance, Pascale Lafrance, Francois Lambotte, Bernard Lamizet., Thierry Libaert, Eammon Molloy, Valerie Lehmann, Bernard Motulsky, Sorin Piperca, Christian Poirier, Jean Savard et Stephanie Yates.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".