MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2623295039 · doi:10.25365/thesis.32863

Gesund, fit und schlank

2014· article· de· W2623295039 on OpenAlexaboutno aff
Philip Vrana

Bibliographic record

VenueUniversity of Vienna · 2014
Typearticle
Languagede
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicCulinary Culture and Tourism
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Die Arbeit thematisiert die diskursive Konstruktion von Gesundheit und Körperbewusstsein im kulinarischen Journalismus am Beispiel des seit den 1980er Jahren in Österreich erscheinenden Gusto-Journals. Im Rahmen einer historisch-kulturwissenschaftlichen und diskursanalytischen Herangehensweise werden ratgebende und informierende Artikel auf Regelmäßigkeiten und Auffälligkeiten hin untersucht. Dadurch ergeben sich Hinweise auf Veränderungen der in den Alltag integrierten Vorstellungen des gesunden und gewinnbringenden Lebensstils. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass im kulinarischen Journalismus in den frühen 1980er Jahren vor allem schlankheitsideologische Hintergründe dominierten und ganzheitliche Vorstellungen von Ernährung, Gesundheit und Körperbewusstsein noch nicht vorhanden waren. Gegen Ende der 1980er Jahre äußerten sich - einhergehend mit internationalen Bestrebungen der Ottawa-Charta der WHO und allmählich auch nationalpolitischen Forderungen zur nachhaltigen Ernährung - Tendenzen einer von außen geleiteten Gesundheitsförderung im kulinarischen Journalismus. Seit den 1990er Jahren setzte sich schließlich ein auf individueller Selbstführung basierender postmoderner Lebensstil mit den Maximen Gesundheit, Schlankheit und Vitalität durch. Holistische Vorstellungen vom Wohlbefinden wurden mit hohem diskursivem Wirkungspotential den Leserinnen und Lesern präsentiert und die Herstellung des gesunden, fitten und schlanken Körpers marktvermittelt suggeriert.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.068
Threshold uncertainty score0.227

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0030.007
Scholarly communication0.0100.006
Open science0.0010.007
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0680.014

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.199
Teacher spread0.180 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueUniversity of ViennaSame topicCulinary Culture and TourismFrench-language works237,207