Gozd in les: 70 let
Bibliographic record
Abstract
UvodnikGozdarski inštitut Slovenije in Biotehniška fakulteta Univerze v Ljubljani v maju 2017 organiziramo že osmo tradicionalno znanstveno srečanje »Gozd in les«.Srečanje je nastalo kot pobuda dveh programskih skupin, da omogočita izmenjavo znanja med sorodnimi inštitucijami in se medsebojno povežeta.Znanstveno srečanje, namenjeno predvsem predstavitvam mladih in mlajših znanstvenikov, je v tem letu posvečeno sedemdesetletnici obeh raziskovalno izobraževalnih organizacij, zato je naslovljeno: »GOZD in LES: Zgodovina slovenskega gozdarstva in lesarstva«, oziroma na kratko: »GOZD in LES: 70 let«.Sedem desetletij je v življenju človeka dolga doba.V tem obdobju se v raziskovalnih organizacijah v celoti zamenjata dve generaciji.Niti za lesene stavbe niti za gozd pa 70 let ni nič kaj posebnega.Zato smo vsi, ki delamo z lesom oziroma z gozdom, navajeni načrtovati naše delovanje skozi daljše časovno obdobje.Verjetno je to eden izmed razlogov, da sta se naši sestrski inštituciji Gozdarski inštitut Slovenije in Biotehniška fakulteta skozi celotno obdobje uspešno razvijali.Zato smo letošnja uvodna predavanja, za razliko od preteklih let, namenili najprej strokovnjakom, ki bodo mlajšim generacijam odstrli zgodovino raziskovanja na področju gozdarstva in lesarstva.Poleg tega pa se bomo ozrli še dlje v zgodovino in spoznali stanje gozdarstva v času Valvazorja.V zadnjem obdobju se je pomen gozda in lesa v Sloveniji močno dvignil.To je razvidno tudi iz tematik, ki jih bodo predstavili mlajši sodelavci.Te vsebine so izjemno aktualne in nakazujejo na tesno vpetost v družbeno, socialno in gospodarsko okolje.Gozdarstvo in lesarstvo je navezano na vsebine implementacijskih projektov, kot so projekti programov LIFE in Interreg, gozdno-lesna veriga pa se neposredno vključuje tudi v Strateško razvojna partnerstva, nastala v okviru Strategije pametne specializacije Slovenije.Temelj za naše delovanje predstavlja okoli 60 % gozdnatost Slovenije in dobra ohranjenost gozdov.Kljub dolgoletni tradiciji sonaravnega gospodarjenja z gozdom in rabe lesa pa so gozdove v zadnjih letih prizadele naravne ujme velikega obsega, žled 2014 in gradacije podlubnikov v izrazito sušnem in toplem naslednjem letu.Zato je pomembno‚ na ogled postaviti ideje, ki prispevajo k ohranjanju in trajnem razvoju gozdov z vsemi njihovimi funkcijami, ter podpreti inovativne pristope, ki prispevajo k »zdravi rabi« lesa.Pri tem je zlasti pomembna komunikacija -prenos informacij med znanstveniki, inovativnimi idejami mladih raziskovalcev, ter gospodarstvompridobivanjem informacij o potrebah tehnologij ter sistemov gospodarjenja z gozdom in lesom.Gozd in les sta osnovna gradnika prepoznavnosti Slovenije, raziskave obeh inštitucij omogočajo nemoten razvoj gozdno-lesne verige, ki se, ne pozabimo, začne v gozdu(!), in prav je, da sta enakovredno vključena tudi v razvoj novih idej in partnerstev.Izr.prof.dr .Hojka Kraigher, Gozdarski inštitut Slovenije Prof. dr.Miha Humar, Biotehniška fakulteta Univerza v Ljubljani • Združenje papirne in papirno predelovalne industrije, • Inštitut za celulozo in papir.zbirka studia forestalia slovenica (od 1949-) Knjižna zbirka izhaja občasno, a neprekinjeno od leta 1949.Doleta 2005 je izhajala pod imenom Strokovna in znanstvena dela.Izdajatelji: • Gozdarski inštitut
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.239 | 0.104 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".