RECONOCIMIENTO AL TALENTO DEL ACADÉMICO JOSÉ LUIS SOLLEIRO. INVESTIGADOR DEL CCADET
Bibliographic record
Abstract
POR SU SOBRESALIENTE Y VALIOSA TRAYECTORIA EN EL AMBITO DE LA TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA, JOSE LUIS SOLLEIRO REBOLLEDO, INVESTIGADOR DEL CENTRO DE CIENCIAS APLICADAS Y DESARROLLO TECNOLOGICO (CCADET), RECIBIRA EL RECONOCIMIENTO A LA INNOVACION DE TALENTO MEXICANO QUE OTORGA POR PRIMERA VEZ LA ASOCIACION INNOVATION MATCH, MEXICO. LE FUE CONCEDIDO EN LA MODALIDAD TRAYECTORIA DE MEXICANO DESTACADO. EN OPINION DEL UNIVERSITARIO LO QUE SE TOMO EN CUENTA PARA DARLE ESTA DISTINCION FUE QUE SU ACTIVIDAD SE HA CENTRADO EN PROMOVER LA VINCULACION UNIVERSIDAD-INDUSTRIA CON EL OBJETIVO DE IMPULSAR LA INNOVACION Y LA TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA. COMENZO A TRABAJAR EN LA UNAM EN ESTA AREA EN 1984. “EN MIS INICIOS COLABORE EN LA DIRECCION GENERAL DE DESARROLLO TECNOLOGICO, UNA DEPENDENCIA DE LA COORDINACION DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA. ME INCORPORE COMO JEFE DEL DEPARTAMENTO DE GESTION TECNOLOGICA”, RELATO. AHI SE BUSCABA TRANSFERIR RESULTADOS DE INVESTIGACIONES TERMINADAS O BIEN SE CONCRETABAN CONVENIOS CON EMPRESAS PARA DESARROLLAR TECNOLOGIA QUE EN ESOS MOMENTOS NO EXISTIA. MAS TARDE, FUE FUNDADOR DEL CENTRO PARA LA INNOVACION TECNOLOGICA DONDE SE DESEMPENO COMO SECRETARIO TECNICO DE TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA Y SECRETARIO ACADEMICO. ANOS MAS TARDE EL CENTRO CERRO PERO SIGUIO EN ESAS ACTIVIDADES Y LE TOCO CREAR LA RED CAMBIOTEC, INTEGRADA POR VARIOS PAISES DE AMERICA LATINA, MEXICO Y CANADA, CUYO PROPOSITO ERA PROMOVER LA TRANSFERENCIA DE BIOTECNOLOGIAS AGRO-ALIMENTARIAS Y AMBIENTALES. EN 2008 PARTICIPO EN LA ELABORACION DE LOS DOCUMENTOS PARA LA CREACION DE LA COORDINACION DE INNOVACION Y DESARROLLO, DONDE FUE DURANTE CUATRO ANOS DIRECTOR GENERAL DE VINCULACION. “ME TOCO REACTIVAR TODA ESTA CUESTION DE TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA Y GENERAR EL PROYECTO INNOVA UNAM PARA CREAR INCUBADORAS DE EMPRESAS. SE HICIERON ENTONCES NUEVE EN DIFERENTES ENTIDADES ACADEMICAS UNIVERSITARIAS”.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".