Conocimiento de competencias informacionales en los estudiantes de primer año de la facultad de estomatología
Bibliographic record
Abstract
En la actualidad ante el crecimiento acelerado del conocimiento es indispensable para todos los profesionales dominar las competencias informacionales, asi como que el estudiante al arribar al nivel universitario sea capaz de buscar, recuperar y analizar informacion. Objetivos: diagnosticar el nivel de conocimiento sobre la busqueda, recuperacion y analisis de la informacion en los estudiantes de 1er ano, y determinar el conocimiento de los mismos sobre el objetivo de investigacion que deben dominar al finalizar el 1er ano. Diseno metodologico: se desarrollo un estudio descriptivo, transversal, en los meses febrero y marzo de 2014, estudiandose la variable: nivel de conocimiento sobre la busqueda, recuperacion y analisis de la informacion, aplicandose un cuestionario a una muestra intencional de 87 de 261 estudiantes matriculados en el ano. Resultados: mas del 75% de los estudiantes resultaron deficientes en el test de conocimientos y solamente el 1% de los encuestados obtuvo la calificacion de bien, solo el 26,4% conocia que el Estilo Vancouver se utiliza para la descripcion de las referencias bibliograficas y mas del 60% desconocia que al finalizar el ano deben saber hacer una revision bibliografica. Conclusiones: el nivel de conocimiento de estudiantes de 1er ano sobre la busqueda, recuperacion y analisis de la informacion, es muy pobre, al no dominar las competencias informacionales. La mayoria de los estudiantes desconocen que al finalizar el 1er ano deben ser capaces de realizar una revision bibliografica apoyandose en los recursos disponibles. Palabras clave: competencias informacionales, estudiantes, busqueda, recuperacion, analisis de la informacion, revision bibliografica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.026 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".