El Caribe centroamericano en la estrategia defensivomilitar de la Casa de los Austrias, siglos XVI y XVII
Bibliographic record
Abstract
el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Caribbean Studies Vol.44, Nos.1-2 (January -December 2016), 111-139 résumé Cet article souhaite démontrer l'importance des stratégies de défense militaire de la couronne espagnole aux XVI ème et XVII ème siècles dans sa lutte d'invasions étrangères dans les différentes parties de la Grande Caraïbe.Les textes de l'époque permettent de voir que les Habsbourg tenaient compte de leurs colonies d'outre-mer de premier et de second rang dans leur politique de défense afin de protéger leurs intérêts coloniaux, mais aussi leurs politiques expansionnistes et commerciales.L'exemple du Roi du Guatemala permet de présenter comment les menaces étrangères se sont affrontées dans une région considérée de second rang par les autorités royales, mais permet également de voir comment la situation géopolitique de la région a influencé à son tour la politique de défense du XVIII ème siècle.Il convient de signaler que le présent travail a utilisé les sources historiques provenant des Archives Générales des Indes (Archivo General de Indias) qui se trouvent à Séville, en Espagne, et les Archives Générales d'Amérique Centrale qui se trouvent dans la capitale du Guatemala, ainsi que des récits datant de la période étudiée et une bibliographie secondaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".