La collaboration dans le secteur spatial canadien - une approche exploratoire combinant bibliométrie et sondages
Bibliographic record
Abstract
De nombreuses heures, de dur labeur, quelques larmes, des soupirs, des sourires, des hauts et des bas, et voilà!Un chemin que je n'aurais pu parcourir sans le soutien inestimable de ma famille, mes amis et mes collègues.Le support de mon entourage a certes été ma fondation, qui en temps de tempête, m'a permis de rester debout.Ma passion pour l'espace m'a donnée envie de pousser plus loin l'exploration des collaborations dans ce secteur, soit le thème de ma thèse.Mes amis et collègues de l'ASC, de l'ESA, de la NASA et de l'International Space University, sont source d'inspiration et contribuent à l'intérêt que j'ai pour ce secteur d'activité qui continue de me faire rêver.Sky is not the limit!Je me dois d'entrée de jeu de remercier ma directrice Catherine et mon co-directeur David.Catherine, un modèle de femme déterminée et passionnée, qui m'a prouvé que tout est possible quand on le veut vraiment.Tu m'as toujours gardée sur le droit chemin et m'as permis de me dépasser.Ta direction, tes enseignements, et tes conseils ont été des bougies d'allumage, sans quoi, tout ceci n'aurait pas été possible.Dans le doute tu m'as toujours donné envie d'y croire.Merci de m'avoir prise sous ton aile.J'espère que nos collaborations continueront.Un merci tout spécial à David pour votre support et vos conseils qui m'ont permis de donner un sens à ma thèse.Lorsque je m'en allais dans toutes les directions, vous m'avez ramené judicieusement sur le bon chemin.Vous avez été pour moi un Yoda qui m'a guidé dans cette quête de la Force doctorale.Je vous remercie de vous être joint à Catherine et à moi pour ce projet.Ce fut une expérience inspirante, un tremplin pour accomplir mes buts professionnels.Merci!La réussite universitaire ne peut se faire sans le soutien des proches.Cher Mathieu, mon amour, tu as cru en moi plus que moi-même, et tu m'as donné le courage de poursuivre.Sans toi, sincèrement, ce marathon aurait sans doute été une histoire sans fin.Tu as été mon soleil à travers la pluie et les nuages.Tu sais faire ressortir le meilleur de moi-même et le simple fait de te savoir à mes côtés me donne envie de me lever tous les matins et de devenir meilleure chaque jour.Je suis impatiente que le nouveau chapitre de notre vie débute après ces années d'études.Le meilleur nous attend.Je t'aime +! Maman, papa, vous êtes mon phare, mon étoile du Nord qui me guide.Vous m'avez enseigné à ne pas lâcher, donner tout ce que j'ai et d'aspirer au meilleur.« Aide toi, le ciel t'aidera ».Comme dans le poème « des pas sur le sable », lorsqu'il n'y avait qu'une seule trace de pas dans v le sable, c'est que vous me portiez dans ces moments-là.Merci pour cet amour inconditionnel et ce support infini.Savoir que vous êtes fières de moi, me rend encore plus fière!Francis, mon frère mon héros, Véronique, source d'inspiration, et Romy et Noam, mes deux petits poussins pour qui mon amour n'a de fin.Merci de m'avoir accompagné dans cette aventure.Vos encouragements ont été mon carburant!Votre bonheur contagieux et votre capacité à être des superhéros de tous les jours sont inspirants.Merci!Marilyn, ma deuxième moitié de cerveau, il était temps que je te redonne un peu de ma moitié!Toutes ces années d'études se concrétisent enfin avec l'accouchement de ma thèse.Je partage ce bonheur avec toi, ma meilleure amie.Une amie comme toi, il ne s'en fait pas deux, et je remercie la vie que tu sois là pour moi.Pat, mon mentor, qui m'a donné des ailes en me permettant de faire le travail dont j'ai toujours rêvé à l'Agence spatiale.Merci de croire en moi.Ton écoute, ta patience et ta confiance en mes capacités m'ont permis de toujours croire en moi également.Pat, mon ami, mon mentor, Merci pour tout!Carl, oh cher Carl, statisticien et psychologue à ses heures, tu as su me motiver comme personne!J'ai presque envie de continuer les stats afin de poursuivre ces rencontres café-viennoiseries à discuter de patin et d'ACP.Ce n'est pas tant les régressions qui me manqueront, mais ton sens de l'humour et ton amitié.Ton aide, tes conseils et tes encouragements ont été inestimables.Merci!Bien sûr, je ne peux passer sous silence toute l'aide que j'ai reçue de Nabil pour les ACP, des experts du pour leurs conseils et des collègues et amis de Polytechnique.Merci à mes collègues de l'ASC Pat, Jean-Marc, Raffi, Martine, Marilou, Natalie, André, Nathalie, Ian et Brian; votre amitié, que je chéris profondément, m'a donné des forces pour demeurer concentrée vers l'objectif final.Jean-Marc, j'y suis arrivé!Mieux vaut tard que jamais dit-on.J'avais bien hâte de vous prouver que j'étais capable.Merci pour votre confiance.Vous êtes un visionnaire passionné et vous me donnez envie de me surpasser chaque jour.Vous dites souvent « Be careful of what you wish for, you might just get it ».DREAM ON! vi
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Direct model labels (unvalidated)
Per-model category and study-design labels from the labeling rounds. They are machine output, unvalidated, and the disagreement between models ships as data. No study design here is MEDLINE-validated yet.
| Model arm | Categories | Study design | Confidence |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliometrics Domain: not available · Genre: Empirical About the Canadian research system: yes · About a Canadian topic: yes | Observational | low |
| gpt | BibliometricsMetaresearch Domain: Evaluation · Genre: Empirical About the Canadian research system: yes · About a Canadian topic: yes | Observational | low |
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.024 | 0.033 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.010 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedLabeled directly by 2 models reading the full record.
The models disagree on parts of this classification; every voice is preserved in the section at the end of the page.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".