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Record W2726750016

La collaboration dans le secteur spatial canadien - une approche exploratoire combinant bibliométrie et sondages

2016· article· fr· W2726750016 on OpenAlexaboutno aff
Annie Martin

Bibliographic record

VenuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2016
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicRegional Development and Policy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMathematicsSociology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

De nombreuses heures, de dur labeur, quelques larmes, des soupirs, des sourires, des hauts et des bas, et voilà!Un chemin que je n'aurais pu parcourir sans le soutien inestimable de ma famille, mes amis et mes collègues.Le support de mon entourage a certes été ma fondation, qui en temps de tempête, m'a permis de rester debout.Ma passion pour l'espace m'a donnée envie de pousser plus loin l'exploration des collaborations dans ce secteur, soit le thème de ma thèse.Mes amis et collègues de l'ASC, de l'ESA, de la NASA et de l'International Space University, sont source d'inspiration et contribuent à l'intérêt que j'ai pour ce secteur d'activité qui continue de me faire rêver.Sky is not the limit!Je me dois d'entrée de jeu de remercier ma directrice Catherine et mon co-directeur David.Catherine, un modèle de femme déterminée et passionnée, qui m'a prouvé que tout est possible quand on le veut vraiment.Tu m'as toujours gardée sur le droit chemin et m'as permis de me dépasser.Ta direction, tes enseignements, et tes conseils ont été des bougies d'allumage, sans quoi, tout ceci n'aurait pas été possible.Dans le doute tu m'as toujours donné envie d'y croire.Merci de m'avoir prise sous ton aile.J'espère que nos collaborations continueront.Un merci tout spécial à David pour votre support et vos conseils qui m'ont permis de donner un sens à ma thèse.Lorsque je m'en allais dans toutes les directions, vous m'avez ramené judicieusement sur le bon chemin.Vous avez été pour moi un Yoda qui m'a guidé dans cette quête de la Force doctorale.Je vous remercie de vous être joint à Catherine et à moi pour ce projet.Ce fut une expérience inspirante, un tremplin pour accomplir mes buts professionnels.Merci!La réussite universitaire ne peut se faire sans le soutien des proches.Cher Mathieu, mon amour, tu as cru en moi plus que moi-même, et tu m'as donné le courage de poursuivre.Sans toi, sincèrement, ce marathon aurait sans doute été une histoire sans fin.Tu as été mon soleil à travers la pluie et les nuages.Tu sais faire ressortir le meilleur de moi-même et le simple fait de te savoir à mes côtés me donne envie de me lever tous les matins et de devenir meilleure chaque jour.Je suis impatiente que le nouveau chapitre de notre vie débute après ces années d'études.Le meilleur nous attend.Je t'aime +! Maman, papa, vous êtes mon phare, mon étoile du Nord qui me guide.Vous m'avez enseigné à ne pas lâcher, donner tout ce que j'ai et d'aspirer au meilleur.« Aide toi, le ciel t'aidera ».Comme dans le poème « des pas sur le sable », lorsqu'il n'y avait qu'une seule trace de pas dans v le sable, c'est que vous me portiez dans ces moments-là.Merci pour cet amour inconditionnel et ce support infini.Savoir que vous êtes fières de moi, me rend encore plus fière!Francis, mon frère mon héros, Véronique, source d'inspiration, et Romy et Noam, mes deux petits poussins pour qui mon amour n'a de fin.Merci de m'avoir accompagné dans cette aventure.Vos encouragements ont été mon carburant!Votre bonheur contagieux et votre capacité à être des superhéros de tous les jours sont inspirants.Merci!Marilyn, ma deuxième moitié de cerveau, il était temps que je te redonne un peu de ma moitié!Toutes ces années d'études se concrétisent enfin avec l'accouchement de ma thèse.Je partage ce bonheur avec toi, ma meilleure amie.Une amie comme toi, il ne s'en fait pas deux, et je remercie la vie que tu sois là pour moi.Pat, mon mentor, qui m'a donné des ailes en me permettant de faire le travail dont j'ai toujours rêvé à l'Agence spatiale.Merci de croire en moi.Ton écoute, ta patience et ta confiance en mes capacités m'ont permis de toujours croire en moi également.Pat, mon ami, mon mentor, Merci pour tout!Carl, oh cher Carl, statisticien et psychologue à ses heures, tu as su me motiver comme personne!J'ai presque envie de continuer les stats afin de poursuivre ces rencontres café-viennoiseries à discuter de patin et d'ACP.Ce n'est pas tant les régressions qui me manqueront, mais ton sens de l'humour et ton amitié.Ton aide, tes conseils et tes encouragements ont été inestimables.Merci!Bien sûr, je ne peux passer sous silence toute l'aide que j'ai reçue de Nabil pour les ACP, des experts du pour leurs conseils et des collègues et amis de Polytechnique.Merci à mes collègues de l'ASC Pat, Jean-Marc, Raffi, Martine, Marilou, Natalie, André, Nathalie, Ian et Brian; votre amitié, que je chéris profondément, m'a donné des forces pour demeurer concentrée vers l'objectif final.Jean-Marc, j'y suis arrivé!Mieux vaut tard que jamais dit-on.J'avais bien hâte de vous prouver que j'étais capable.Merci pour votre confiance.Vous êtes un visionnaire passionné et vous me donnez envie de me surpasser chaque jour.Vous dites souvent « Be careful of what you wish for, you might just get it ».DREAM ON! vi

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Direct model labels (unvalidated)

Per-model category and study-design labels from the labeling rounds. They are machine output, unvalidated, and the disagreement between models ships as data. No study design here is MEDLINE-validated yet.

Model armCategoriesStudy designConfidence
gemmaBibliometrics
Domain: not available · Genre: Empirical
About the Canadian research system: yes · About a Canadian topic: yes
Observationallow
gptBibliometricsMetaresearch
Domain: Evaluation · Genre: Empirical
About the Canadian research system: yes · About a Canadian topic: yes
Observationallow
models splitAgreement compares identical category sets and study designs across arms.

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesBibliometrics
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.995
Threshold uncertainty score0.089

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.017
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0240.033
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0130.010
Open science0.0020.004
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.259
Teacher spread0.243 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Labeled directly by 2 models reading the full record.

BibliometricsMetaresearch

The models disagree on parts of this classification; every voice is preserved in the section at the end of the page.

Study designObservational
DomainEvaluation
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
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