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Record W2727308741

Développement de codes de simulation Monte-Carlo de la radiolyse de l'eau par des électrons, ions lourds, photons et neutrons applications à divers sujets d'intérêt expérimental

2008· article· fr· W2727308741 on OpenAlexfundno aff
Ianik Plante

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2008
Typearticle
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicNuclear Physics and Applications
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Aeronautics and Space Administration
KeywordsPhysicsPhotonMonte Carlo methodNeutronNuclear physicsQuantum mechanicsMathematics
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'eau est un constituant majeur des organismes vivants, composant de 70 à 85% du poids de certaines cellules. Pour cette raison, étant une cible importante des radiations ionisantes, l'eau joue un rôle central en radiobiologie. Les ions lourds, les électrons et les photons vont interagir avec les molécules d'eau par ionisations et excitations. Les neutrons, quant lit eux, vont interagir avec les molécules d'eau par collisions élastiques, générant des ions de recul créant ainsi, à leur tour, des ionisations et des excitations parmi les molécules d'eau. Ces événements très rapides (-10·12 s) amènent la formation d'espèces chimiques excitées de l'oxygène, appelées espèces réactives de l'oxygène (ERO). Les ERO,. et en particulier le radical hydroxyle ('OH), interagissent avec les molécules environnantes comme les protéines, les lipides et les acides nucléiques en les modifiant chimiquement. Des études de microdosimétrie capables d'effectuer l'irradiation sélective de la membrane externe, du cytoplasme et du noyau cellulaire ont démontré que la survie cellulaire était très affectée lorsque le noyau était irradié, contrairement à l'irradiation du cytoplasme ou de la membrane cellulaire. Ces études montrent que l' ADN est un site très sensible aux radicaux libres. Pour cette raison, l'ADN (structure à double hélice, site du code génétique) a longtemps été considérée la molécule la plus importante pour expliquer les effets radiobiologiques, comme la létalité ou l'apoptose cellulaire. Or, ce concept a été ébranlé par des recherches plus récentes démontrant que les rayonnements ionisants n'affectent pas seulement les cellules qui subissent directement l'irradiation, mais également les cellules voisines non touchées par le rayonnement par effet « bystander ». D'autres études ont aussi trouvé qu'un groupe de cellules et son environnement réagissent collectivement lorsqu'ils sont irradiés. Une hypothèse avancée pour expliquer ces phénomènes radiobiologiques suggère qu'une cellule irradiée réagit en sécrétant certaines molécules, affectant ainsi les cellules voisines non-irradiées. Les molécules et les mécanismes impliqués demeurent très mal compris à ce jour.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.050

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.245
Teacher spread0.231 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations9
Published2008
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