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Record W2731690806

Localisation des ganglions lymphatiques au moyen de quantum dots par imagerie de fluorescence et étude de biodistribution par spectrométrie de masse chez la souris

2009· preprint· fr· W2731690806 on OpenAlexaff
Emilie Pic, Thomas Pons, Victor Clausse, Lina Bezdetnaya, François Guillemin, Benoît Dubertret, Frédéric Marchal

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2009
Typepreprint
Languagefr
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Topicbioluminescence and chemiluminescence research
Canadian institutionsCentre d'expertise et de recherche en infrastructures urbaines
Fundersnot available
KeywordsMolecular biologyMedicineGynecologyNuclear medicineChemistryBiology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction : Le diagnostic de métastases ganglionnaires dans le cancer du sein est réalisé par la technique du ganglion sentinelle (GS), consistant à repérer et prélever le premier relais ganglionnaire axillaire potentiellement métastatique. Ces GS sont repérés par injection d'un produit radioactif et d'un colorant bleu. Cependant, quelques inconvénients existent : chocs allergiques ou anaphylactiques dus au bleu ou au radiocolloïde. De nouveaux marqueurs sont ainsi proposés pour cette application, les Quantum Dots (QDs) : nanocristaux de semi-conducteurs fluorescents. L'objectif de ce travail est de déterminer et comparer la biodistribution des QDs par 2 techniques de détection : in vivo par imagerie de fluorescence (IF) et ex vivo par spectrométrie de masse (ICP-MS), technique de référence, chez la souris balb/c. Matériel et Méthodes : Les QDs utilisés émettant à 800 nm, sont composés de CdTeSe/CdZnS cœur/coque, encapsulés dans une micelle PEG-2000 dont 33 % sont terminés avec des groupements COOH. Vingt picomoles de QDs sont injectées en sous-cutané dans la patte antérieure droite des souris, les ganglions axillaires et thoraciques latéraux sont suivis in vivo par IF pendant 10 jours. Les animaux sont ensuite sacrifiés et les organes sont imagés ex vivo par IF. Une étude de biodistribution est également effectuée ; 9 cinétiques sont étudiées allant de 5 min à 10 jours après administration des QDs. Les principaux organes et excrétions ont été collectés et analysés par ICP-MS pour le dosage du cadmium. Résultats: Les QDs sont détectés dans les ganglions axillaires et thoraciques latéraux droits dès 5 min et jusqu'à 10 jours après injection, par IF et ICP-MS. La cinétique d'accumulation des QDs dans les ganglions droits est similaire par les 2 techniques de détection. La dose maximale en QDs dans les ganglions droits est observée 4 h après injection et correspond à 1,36 % et 1,04 % de la dose injectée (% ID) pour les ganglions axillaires et thoraciques latéraux, respectivement. Les QDs sont aussi présents dans les organes et s'accumulent en particulier dans le foie, la rate et les reins avec des doses de 15,4 % ID, 1,4 % ID et 1,1 % ID, respectivement, 10 jours post-injection. Les QDs sont également détectés dans le sang à toutes les cinétiques mais ne sont pas éliminés de l'organisme. Conclusion : Les QDs sont rapidement captés par les ganglions régionaux. La cinétique d'accumulation des QDs dans ces ganglions est similaire par IF et ICP-MS. L'IF peut donc être utilisée pour prédire l'accumulation des QDs dans ces ganglions, et ainsi, diminuer le nombre d'animaux à utiliser.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.257
Teacher spread0.246 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2009
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