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Record W2734509750

Estudio comparativo de planeamientos generales de Europa, Estados Unidos y Canadá

2014· article· es· W2734509750 on OpenAlexaboutno aff
Abel Enguita Puebla, Isaac Mateos, Marta Peña, Elena Rodríguez

Bibliographic record

VenuePlanur-e: territorio, urbanismo, paisaje, sostenibilidad y diseño urbano · 2014
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicLatin American Urban Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este articulo constituye una valoracion o conjunto de conclusiones extraidas de un estudio realizado para el Ayuntamiento de Madrid en 2011, consistente en el analisis comparado de los planeamientos generales – urbanisticos o estrategicos -realizados en el periodo 2006-2011 en diez ciudades – en su casi totalidad de notoria proyeccion internacional – de Europa, EE.UU y Canada. Dicho estudio evidencia las orientaciones de los planes hacia objetivos generales similares, que parten de situaciones y prioridades actuales comunes, asi como otras similitudes en la composicion y estructuracion innovadoras de su contenido tematico y documental. Aun en el caso de los planes propiamente urbanisticos, dicho contenido rompe con los modelos precedentes de los planes espaciales o fisicos, incorporando al proyecto de ciudad enfoques y temas caracteristicos de la planificacion estrategica. Las metas generales planteadas en los planes estudiados son: a) Fomento de la actividad economica b) Contribucion a la reduccion de las desigualdades; a la consecucion de unas ciudades mas inclusivas o solidarias. c) Fomento de la sostenibilidad d) Mejora de la calidad de vida en la ciudad Los planes consisten ahora no en un documento unico sino en un conjunto de documentos que pueden producirse individualmente y ser monitorizados y revisados para responder a circunstancias cambiantes. Hacen uso de las denominadas “policies” como herramientas de planeamiento de caracter indicativo en unos casos o claramente normativo en otros. Simplifican la ordenacion urbanistica reduciendo las categorias de suelo, introducen procedimientos –como el uso de indicadores – para comprobar la consecucion gradual de los objetivos propuestos, asi como medidas de incentivacion de determinados desarrollos y de prevision de los efectos del cambio climatico o de preparacion ante eventuales catastrofes. Los planes han de justificar las propuestas que contienen mediante la aportacion de la “evidencia de soporte”, asi como justificar la implicacion ciudadana en su elaboracion

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.538
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0030.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.267 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2014
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