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Record W2734684390 · doi:10.1017/s0714980817000204

Gender and Relationship Status Interaction and Likelihood of Return to Work Post-Retirement

2017· article· fr· W2734684390 on OpenAlexafffundabout
Jason Settels, Julie Ann McMullin

Bibliographic record

VenueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicRetirement, Disability, and Employment
Canadian institutionsWestern UniversityUniversity of Toronto
FundersSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
KeywordsHumanitiesPolitical scienceSociologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

RÉSUMÉ Le vieillissement de la population est un phénomène dont l’importance croît à travers les pays industrialisés. Les inquiétudes liées à la pénurie de main-d’œuvre ont encouragé le développement de politiques pour le prolongement de la vie active. En rapport avec ces développements, le contexte contemporain est marqué par une grande variabilité dans la participation de la main-d’œuvre plus âgée. Cette étude, basée sur les données de l’Enquête sociale générale de l’an 2007, était centrée sur des facteurs associés au travail rémunéré après la retraite, et en particulier sur l’interaction entre le sexe et le statut relationnel chez des Canadiens de 50 à 74 ans qui avaient pris leur retraites autrefois. Nous avons observé que, pour les hommes, le fait d’être dans une relation était associé à une plus forte probabilité de travail rémunéré après le départ à la retraite, comparativement aux femmes, chez qui l’inverse a été observé. Nos résultats suggèrent que l’influence du sexe sur l’association entre le statut relationnel et le travail après la retraite est en partie due à l’influence du sexe sur l’association entre le statut relationnel et la motivation des individus à apprendre, à s’engager dans leur communauté, à orienter leur carrière, et à leur sentiment d’indépendance. Une influence du sexe sur le statut relationnel peut donc être mise en lumière par une analyse du travail rémunéré suivant la prise de la retraite.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.520
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.098
GPT teacher head0.338
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations8
Published2017
Admission routes3
Has abstractyes

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