Bibliographic record
Abstract
Les communautes de poissons ont ete retenues comme indicateur de l’etat du Saint-Laurent parce qu’elles refletent de nombreux stress environnementaux et ce, tant sur les plans spatial que temporel. Les poissons possedent plusieurs attributs d’un bon indicateur environnemental. En effet, la biologie et les exigences de nombreuses especes sont bien documentees. Par ailleurs, les poissons integrent les changements et les perturbations qui surviennent dans la chaine alimentaire. Ils sont faciles a echantillonner et a identifier et ils se pretent a la mesure des conditions chroniques ou aigues induites par les substances toxiques. De plus, ils ont l’interet des decideurs et du grand public en raison de leur valeur socioeconomique. Les etudes systematiques les plus recentes des communautes de poissons effectuees dans la portion quebecoise des eaux douces du Saint-Laurent dataient d'une trentaine d'annees et se limitaient a certains secteurs du fleuve et a des denombrements par espece. Par ailleurs, la seule serie temporelle qui existe sur l’abondance des communautes de poissons couvre une periode d’environ 30 ans et provient de la pecherie de l’Aquarium de Quebec, ce qui, du point de vue spatial, est plutot limite. Par consequent, il n’etait pas possible de statuer sur l’etat et l’evolution de l’ecosysteme du Saint-Laurent, d’ou l’importance de se doter d’un reseau de suivi ichtyologique (RSI). Meme si plusieurs stress nuisent encore a l’ecosysteme du Saint-Laurent, de nombreuses interventions de restauration ont ete effectuees au fil des ans : assainissement des eaux usees municipales et industrielles, amelioration des pratiques agricoles, restauration d’habitat, cessation des tirs de projectiles dans le lac Saint-Pierre, etc. Tandis que certaines especes ont pris de l’importance, d’autres ont decline (chevalier cuivre, esturgeon jaune), voire disparu (bar raye). Que ces fluctuations soient d’origine naturelle ou anthropique, il importe de pouvoir les mesurer afin de suivre leur evolution spatiale et temporelle. Face aux menaces qui pointent a l’horizon (changements climatiques, baisse des niveaux d’eau, invasions d’especes exotiques, etc.), ce suivi s’averera important puisqu’il nous permettra d’acquerir des donnees pertinentes qui faciliteront la prise de decisions. Durant la premiere campagne d’echantillonnage du RSI, qui s’est echelonnee de 1995 a 1997, les communautes de poissons du fleuve ont ete echantillonnees dans cinq secteurs situes en amont de Quebec: le lac Saint-Francois, le lac Saint-Louis, le lac Saint-Pierre et son archipel, ainsi que Gentilly-Batiscan et Grondines–Saint-Nicolas (figure 1). L’objectif vise etait de prelever, de facon standardisee et reproductible, des donnees quantitatives sur ces communautes qui permettent d’evaluer l’etat de sante du fleuve.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".