OPCIONES DE LA UNAM PARA ESTUDIAR INGLÉS Y FRANCÉS EN EL EXTRANJERO. DESTINOS, EU Y CANADÁ
Bibliographic record
Abstract
LA UNAM OFRECE A SU COMUNIDAD Y AL PUBLICO EN GENERAL DOS OPCIONES PARA APRENDER O DOMINAR INGLES Y FRANCES EN CANADA O ESTADOS UNIDOS. POR MEDIO DE SUS ESCUELAS DE EXTENSION O CENTROS DE ESTUDIOS EN AMBAS NACIONES, LOS INTERESADOS PUEDEN OPTAR ENTRE EL VERANO O EL INVIERNO PUMA, O POR LA INMERSION TOTAL. SE TRATA DE SESIONES INTERSEMESTRALES DESARROLLADAS DURANTE LOS PERIODOS VACACIONALES DE JUNIO-JULIO O ENERO, INDICO JESSICA CARPINTEYRO MARTINEZ, JEFA DE PROMOCION Y DIFUSION DEL CENTRO DE ENSENANZA PARA EXTRANJEROS (CEPE). ES FACTIBLE INSCRIBIRSE A LOS CURSOS DE INGLES EN CUALQUIER SEDE DE LA UNAM EN ESTADOS UNIDOS Y CANADA. EL IDIOMA FRANCES SOLO SE IMPARTE EN QUEBEC. SI BIEN LA OFERTA ORIGINALMENTE SE PENSO PARA LA COMUNIDAD UNIVERSITARIA, TAMBIEN PUEDE SER APROVECHADA POR CUALQUIERA QUE TENGA DESEO DE APRENDER O MEJORAR DESDE NIVEL BASICO HASTA AVANZADO, COMENTO CARPINTEYRO. LOS REQUISITOS: SER MAYOR DE EDAD, HACER UN EXAMEN DE COLOCACION, TRAMITAR PASAPORTE Y LA VISA CORRESPONDIENTE Y PAGAR UNA CANTIDAD QUE VARIA POR SEDE, PUES CADA UNA OFRECE ACTIVIDADES DIFERENTES. SOBRE SU EXPERIENCIA EN LAS RECIEN CONCLUIDAS SESIONES DEL VERANO PUMA Y DE INMERSION TOTAL, HABLAN RUBEN ALEJANDRO ORTIZ CERVERA, DE LA CARRERA DE DERECHO DE LA FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES (FES) ACATLAN, QUIEN FUE A LA UNAM CANADA A PERFECCIONAR SU FRANCES; CHRISTIAN ADRIAN MORIN, DE SEXTO SEMESTRE DE INGENIERIA EN INFORMATICA DEL TECNOLOGICO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE ECATEPEC, QUIEN TAMBIEN VIAJO A CANADA, PARA MEJORAR SU INGLES; Y JESUS MAURICIO LOPEZ BENITEZ, ALUMNO DE LA FACULTAD DE PSICOLOGIA, QUIEN PARA PERFECCIONAR SU INGLES ELIGIO LA UNAM CHICAGO, POR ESTAR EN UN SITIO CON MUCHO QUE OFRECER TANTO EN CULTURA COMO EN GASTRONOMIA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".