A Ficção asiático-canadense de Joy Kogawa e gurjinder Basran: O bildungsroman no espaço transcultural
Bibliographic record
Abstract
O presente estudo analisa, pelo vies comparativo, os romances Obasan (1981), de Joy Kogawa, e Everything Was Good-Bye (2010), de Gurjinder Basran, escritoras canadenses inseridas na diaspora asiatico-canadense, enfocando os impactos da exclusao e discriminacao que permeiam essas narrativas das escritoras selecionadas para compor nosso corpus literario. Entendemos as escritas de ambas autoras como tentativas literarias de “quebrar o silencio” imposto pelo privilegio branco, promovendo uma releitura de carater pos-colonial e contra hegemonico do Canada contemporâneo. Desenvolvemos, assim, uma revisao do contexto historico, literario e cultural canadenses, lancando um olhar mais aprofundado sobre a escrita da minoria asiatico-canadense (mulheres de cor), parte da producao significativa dos povos asiaticos que migraram para aquele pais e que expoe frequentemente as memorias do passado e as experiencias do presente. Apos isso, desenvolvemos uma necessaria compreensao do contexto de um pais tao multiplo, atraves da discussao do conceito de transculturacao (ou transculturalidade) que muito nos auxilia na leitura das narrativas em tela, apontando a intensidade com a qual esses textos sao cortados por referencias linguisticas e culturais diversas. Por fim, enfocamos e problematizamos os tradicionais conceitos de Bildungsroman, ou romance de formacao, trazendo vozes criticas atreladas ao feminismo e a critica literaria em sentido mais amplo, a fim de destacar quais as inovacoes que o Bildungsroman transcultural produzido por mulheres traz para as analises da literatura contemporânea no contexto canadense. Dessa forma, os romances escolhidos se abrem as experiencias de negociacao propostas pelo transculturalismo e que tem no genero – Bildungsroman – o espaco adequado para formulacoes alternativas no que se refere as personagens, principalmente as femininas. Defendemos, assim, que o Bildungsroman, nesse contexto, cria um novo espaco as literaturas das minorias, sendo o locus apropriado para apresentar os conflitos e negociacoes entre a cultura ancestral e a de chegada, aqui contempladas pelas etnias niponica e indiana.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".