REPRESENTAÇÕES IMAGINÁRIAS DO LUGAR: PRÁTICAS, INVENÇÕES E APROPRIAÇÕES. - LUGARES HUMANOS E HUMANOS-LUGARES NA OBRA DE DANY LAFERRIÈRE
Bibliographic record
Abstract
A pesquisa realizada entre janeiro e julho de 2015 estudou o autor haitiano Dany Laferriere atraves de algumas de suas obras, todas publicadas no Quebec, a regiao francofona do Canada. Atraves das obras compostas no que hoje se chama, nao sem controversias, “autoficcao”, examinou-se como seu protagonista, em profunda simbiose com o autor, vivenciava sua identidade levando-se em conta, antes de mais nada, o espaco fisico. Esta nocao rapidamente se alargou para incluir nao somente espacos objetivos, como o local em que o personagem efetivamente estava posicionado, sua terra natal (e a distância que porventura estivesse dela), um pais estrangeiro, etc, como ainda os espacos subjetivos: os elementos espaciais que trazia nos tracos fisicos, culturais, sociais, que faziam dele uma alegoria ou um representante de certo pais, um semelhante ou um estranho; havia ainda as terras que trazia dentro de si, em memorias e fantasia, que poderiam contrastar-se ou sobrepor-se ao mundo percebido por seus sentidos. Outros personagens tambem ofereceram informacoes valiosas sobre esta relacao espaco-ser, sendo incluidos no estudo, embora sua aparicao mais breve nao permitisse analises tao profundas. Temas como a migracao, o exilio, a nacionalidade, a globalizacao, os cliches etnicos, o preconceito, o sexo e a lingua tambem perpassam as observacoes realizadas, sempre balizadas pela referencia espacial, por sua caracteristica enquanto formadores de identidade ou de personae , e pelo suporte teorico e cientifico escolhido para amadurecer e enriquecer o olhar sobre o material literario.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.025 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".