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Record W2738848503 · doi:10.1055/s-0032-1309322

Voxel-basierte Morphometrie: Entorhinales Kortexvolumen korreliert mit kognitiven Fähigkeiten

2012· article· de· W2738848503 on OpenAlexaboutno aff
Masafumi Goto

Bibliographic record

VenueNeuroradiologie Scan · 2012
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicMigraine and Headache Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhysicsPsychologyHumanitiesNuclear medicineMedicinePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Untersuchungen haben nahegelegt, dass eine Korrelation zwischen lokalen Hirnvolumina und der kognitiven Funktion existiert. M. Goto et al. gingen dieser Hypothese nach und überprüften, ob ein Zusammenhang zwischen dem Volumen der grauen Hirnsubstanz und dem Ergebnis in einem Kognitionstest besteht. An der Studie beteiligten sich 1380 Personen, die zwischen Oktober 2006 und März 2008 in der Klinik der Autoren an einem Gesundheitscheck teilnahmen. Alle Probanden unterzogen sich am gleichen Tag einem MRT des Gehirns mit einem 3-T-Gerät und einem Kognitionstest, nämlich der verbalen Skala der Wechsler Memory Scale-Revised (WMS-R). Patienten mit Hirnpathologien, wie Tumoren, Infarkten oder Blutungen, waren von der Studie ausgeschlossen. Die T1-gewichteten MRT-Aufnahmen wurden bezüglich Verzerrungseffekten korrigiert und segmentiert in graue Substanz, weiße Substanz und Liquor cerebrospinalis. Das Gesamtvolumen von grauer und weißer Substanz sowie das intrakranielle Gesamtvolumen wurden errechnet, indem der Voxelwert mit dem Voxelvolumen multipliziert und die Ergebnisse für alle Voxel aufaddiert wurden. Regionale spezifische Zusammenhänge zwischen WMS-R-Wert und grauer Hirnsubstanz errechneten die Autoren mittels Regressionsanalyse. Insgesamt gingen 1169 gesunde Probanden (712 Männer und 457 Frauen) im Durchschnittsalter von 55,1 Jahren in die Analyse ein. Der mittlere WMS-R-Wert betrug 32,7 (8 – 50). Es fand sich dabei eine signifikante positive Korrelation zwischen dem WMS-R-Score und dem bilateralen Volumen des entorhinalen Kortex. Die Montreal-Neurological-Institute-Koordinaten im rechten entorhinalen Kortex waren x = 24,00; y = 8,00 und z = -16,00, die entsprechenden Koordinaten im linken Kortex x = -22,00; y = 2,00 und z = -16,00. Im rechten entorhinalen Kortex betrugen der T-Wert 4,75 und die Größe der Cluster 155Voxel, im linken entorhinalen Kortex lagen der T-Wert bei 4,08 und die Größe der Cluster bei 23Voxel. Eine signifikante negative Korrelation fand sich nicht.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.017

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.052
GPT teacher head0.304
Teacher spread0.252 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
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