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Record W2739793796 · doi:10.25518/2295-0311.180

Une mémoire apaisée ? La demande de reconnaissance du génocide des Arméniens dans l’espace public québécois 1995-2015

2017· article· fr· W2739793796 on OpenAlexaboutno aff
Joceline Chabot

Bibliographic record

VenueCahiers Mémoire et Politique · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMiddle East and Rwanda Conflicts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

1. Introduction En 1995, la communauté arménienne du Québec offrait à la Ville de Montréal un monument intitulé La Réparation pour commémorer les victimes de génocides au 20e siècle, y compris le génocide des Arméniens durant la Première Guerre mondiale. Pendant trois ans, le débat opposera les partisans et les opposants à la commémoration des victimes de cet événement. À l’époque, l’affaire fera grand bruit dans l’espace public médiatique québécois. Ainsi, de nombreuses questions surgiront quant à la pertinence de commémorer un génocide non reconnu par le Canada, par une partie de la communauté internationale, de même que par l’État turc ? Ou encore, sur l’opportunité d’ériger un monument aux victimes de génocides pour la société québécoise contemporaine? Ces défenseurs estimeront que devant le déni des autorités turques, la principale arme de la communauté arménienne demeure l’expression culturelle et mémorielle de son identité intimement liée au génocide de 1915. L’érection d’un monument commémoratif dans l’espace public devient ainsi l’expression tangible de la mémoire partagée du génocide des Arméniens par l’ensemble des collectivités québécoise et canadienne. Quant aux opposants, ils considèreront que la société d’accueil n’a pas à prendre position dans une controverse historique sans rapport avec l’histoire canadienne et québécoise1. Depuis, d’autres monuments ont été réalisés à la mémoire des victimes du génocide des Arméniens, parmi ceux-ci on peut signaler le monum

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.057
Threshold uncertainty score0.414

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0080.004
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0300.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.313
Teacher spread0.280 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2017
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