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Record W2740215910

Pour traverser la nuit / Louise Dupré, Une écharde sous ton ongle, Montréal, le Noroît, 2004, 104 p. / Mona Latif-Ghattas, Le livre ailé. Traversées poétiques, Laval, Trois, 2004, 96 p. / Anne Peyrouse, Humour et poésie. 30 poètes québécois, Trois-Rivières, Écrits des Forges, 2004, 168 p.

2004· article· fr· W2740215910 on OpenAlexaboutno aff
Jocelyne Felx

Bibliographic record

VenueÉrudit (Université de Montréal) · 2004
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

p., 12 $.Poésie Pour traverser la nuit Le temps authentique n'est pas une extase.POÉSIE JOCELYNE FELX F AIRE SORTIR L' ÀME HUMAINE DE SES GONDS, la plonger dans le ravissementou la terreur pour qu'elle s'échappe comme par enchantement de toutes les petites misères de son malaise, est contraire à l'art poétique de Louise Dupré.C'est une femme parvenue à maturité, dans la force de l'âge, et portant un regard lucide sur elle-même, sur la vie et sur le monde, qui s'exprime dans Une écharde sous ton ongle; une femme éprouvant la vérité nue de sa condition.Dans ce livre, Dupré tente de recréer l'authentique que nous avons perdu par un effort contraire à la passion, c'est-à-dire par une mise en ordre, une purification et un retour à la sobriété du langage.Aux antipodes de cette vision, Mona Latif-Ghattas, en tentant désespérément de transfigurer la réalité tyrannique, recherche dans Le livre ailé la béatitude ardente, promesse de vie plus vivante.Enfin, Anne Peyrouse, dans Humour et poésie, nous rappelle que l'humour est une arme contre ce qui nous désespère et, associé à la poésie, une voie pour apprivoiser ce genre littéraire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.104
Threshold uncertainty score0.349

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0070.002
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.002
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.1040.023

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.208
Teacher spread0.181 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2004
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